Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ŠKORPIL, V. ŠŤASTNÝ, J.
Originální název
Comparison of Learning Algorithms
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
There are several learning methods which are suitable for neural networks. In this paper two of them are described - Back-propagation (BP) and Genetic (GA) algorithms. These learning methods are compared here and they are used for the control of modern telecommunication network nodes
Klíčová slova
Learning algorithm, Back-propagation, Genetic algorithm
Autoři
ŠKORPIL, V.; ŠŤASTNÝ, J.
Rok RIV
2008
Vydáno
26. 6. 2008
Nakladatel
Queens University Kingston
Místo
Kingston, Canada
ISBN
978-1-4244-1946-3
Kniha
24 th Biennial Symposium on Communications
Edice
CD
Číslo edice
1
Strany od
231
Strany do
234
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT33805, author="Vladislav {Škorpil} and Jiří {Šťastný}", title="Comparison of Learning Algorithms", booktitle="24 th Biennial Symposium on Communications", year="2008", series="CD", number="1", pages="231--234", publisher="Queens University Kingston", address="Kingston, Canada", isbn="978-1-4244-1946-3" }