Numerické ověřování přesnosti metody Monte Carlo

Numerical verification of the reliability of the Monte Carlo method

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

čeština

Metoda Monte Carlo (dále jen MC) je simulační metoda založená na teorii pravděpodobnosti. Pomocí metody MC lze určit přibližná řešení celé řady jak stochastických, tak i deterministických problémů. Nevýhodou metody MC je nutnost řadově vícenásobně vyššího množství vyhodnocení matematického modelu pro získání spolehlivých vyšších charakteristik náhodné proměnné a hlavně pravděpodobnosti poruchy. Náš příspěvek ukazuje, jak se základní charakteristiky funkce odolnost a pravděpodobnost poruchy stávají přesnějšími se zvyšováním počtu simulací, znamenajících však současně zvyšování počtu vyhodnocení matematického modelu.

The Monte Carlo (MC) method belongs among fundamental and well elaborated simulation methods. As it is a numerical, and therefore an approximative method is necessary to deal with the problem of the number of simulation runs needed for obtaining a satisfactorily exact evaluation of the result. In the present paper, it will be demonstrated how the basic characteristics of the resistance function and of the failure probability become more exact by increasing the number of simulation runs.

Metoda Monte Carlo, simulační metody, numerické metody, stavební konstrukce.

Monte Carlo method, simulation methods, simulation runs, structures.

KALA, Z.

1. 3. 2001