Detail publikace

Aproximační a zdokonalené numerické simulační metody

KALA, Z.

Originální název

Aproximační a zdokonalené numerické simulační metody

Anglický název

Approximation and improved numerical simulation methods

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Pravděpodobnost porušení podmínky spolehlivosti je často založena na simulací Monte Carlo. Metoda Monte Carlo je totiž snadno aplikovatelná a všeobecně srozumitelná. Navíc lze pomocí speciálních technik redukce rozptylu nároky na výpočetní čas výrazně snížit. Z těchto technik se často používá metodika Importance Sampling. Tato simulační technika (aplikovaná v různých modifikacích) poskytuje velmi přesné odhady pravděpodobnosti poruchy ve srovnání s jinými postupy. Velký rozvoj zaznamenaly především tři skupiny metod: Importance Sampling, Adaptive Sampling, Directional Sampling. Tyto metody činí metodu Monte Carlo atraktivní, neboť snižují statistickou chybu odhadu na minimum. V pravděpodobnostní analýze jsou často též užívány nepřímé aproximační metody Form, metoda označovaná jako Response Surface a metoda Latin Hypercube Sampling (LHS) s následnou aproximací rezervy spolehlivosti. Metody řešení pravděpodobnosti poruchy lze tedy rozdělit na dvě základní skupiny – metody aproximační (Form, LHS, Response Surface) a zdokonalené simulační metody (Importance Sampling, Adaptive Sampling, Directional Sampling).

Anglický abstrakt

The Monte Carlo (MC) method requires a very high number of solutions (simulation runs), and it is limited only to simpler cases, e.g. to cross-sections dimensioning, to simple structural elements, etc. We will present the methods substantially decreasing the requirements for the number of simulation runs and satisfactorily exact even in cases of strong non-linearities of structure response.

Klíčová slova

Monte Carlo, Importance Sampling, Adaptive Sampling, Directional Sampling, Form, Latin Hypercube Sampling, metody aproximační, zdokonalené simulační metody.

Klíčová slova v angličtině

Monte Carlo method, Importance Sampling, Adaptive Sampling, Directional Sampling, Form, Latin Hypercube Sampling, simulation runs, simulation method, structure.

Autoři

KALA, Z.

Rok RIV

2001

Vydáno

1. 3. 2001

Nakladatel

Tiskárna DOT - Dům techniky Ostrava

Místo

Dům Techniky Ostrava

ISBN

80-02-01410-3

Kniha

Spolehlivost konstrukcí téma Cesta k pravděpodobnostnímu posudku bezpečnosti provozuschopnosti a trvanlivosti konstrukcí

Číslo edice

1

Strany od

97

Strany do

100

Strany počet

4

BibTex

@{BUT70038
}