Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
MATĚJKA, P., SZŐKE, I., SCHWARZ, P., ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Automatic Language Identification using Phoneme and Automatically Derived Unit Strings
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
Language identification (LID) based on phono-tactic modeling is presented in this paper. Approaches using phoneme strings and strings of units automatically derived by an Ergodic HMM (EHMM) are compared. The phoneme recognizers were trained on 6 languages from OGI multi-language-corpus and Czech SpeechDat-E. The LID results are obtained on 4 languages. The results show superiority of Czech phoneme recognizer while used in LID and promising trends using the EHMM-derived units.
Klíčová slova
language identificaton, phoneme recognizer, speech processing, ergodic hidden Markov model
Autoři
Rok RIV
2004
Vydáno
8. 9. 2004
Nakladatel
Springer
ISSN
0302-9743
Periodikum
Lecture Notes in Computer Science
Ročník
Číslo
3206
Stát
Spolková republika Německo
Strany od
147
Strany do
154
Strany počet
8
URL
http://www.springerlink.com/index/CUFLYEGQA8W1LNBE
BibTex
@article{BUT45377, author="Pavel {Matějka} and Igor {Szőke} and Petr {Schwarz} and Jan {Černocký}", title="Automatic Language Identification using Phoneme and Automatically Derived Unit Strings", journal="Lecture Notes in Computer Science", year="2004", volume="2004", number="3206", pages="8", issn="0302-9743", url="http://www.springerlink.com/index/CUFLYEGQA8W1LNBE" }