Detail publikace

PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI

JANÁL, P. STARÝ, M.

Originální název

PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI

Anglický název

PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI

Typ

různé

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritmů a různých optimalizačních metod. V současné době je model poloprovozně testován na brněnské pobočce ČHMÚ. Modelem jsou zpětně počítány povodňové situace, které nastaly v letošní, na přívalové deště bohaté, letní sezóně. Model je dále připravován na operativní provoz, který by měl být zahájen během léta 2010.

Anglický abstrakt

Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritmů a různých optimalizačních metod. V současné době je model poloprovozně testován na brněnské pobočce ČHMÚ. Modelem jsou zpětně počítány povodňové situace, které nastaly v letošní, na přívalové deště bohaté, letní sezóně. Model je dále připravován na operativní provoz, který by měl být zahájen během léta 2010.

Klíčová slova

PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI

Klíčová slova v angličtině

PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI

Autoři

JANÁL, P.; STARÝ, M.

Vydáno

26. 11. 2009

Místo

Brno, Česká republika

Strany od

1

Strany do

14

Strany počet

14

BibTex

@misc{BUT68332,
  author="Petr {Janál} and Miloš {Starý}",
  title="PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI",
  year="2009",
  pages="1--14",
  address="Brno, Česká republika",
  note="miscellaneous"
}