Detail publikace

Využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 2. část

HAMMER, M. JANDA, O. ERTL, J.

Originální název

Využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 2. část

Anglický název

Selected Soft-Computing Methods in Power Oil Transformer Diagnostics – part 2.

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek pojednává o využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů. Skládá se ze tří částí. Tato druhá část důsledně využívá teorie z části předcházející a předložené metody verifikuje na souboru hodnot změřených diagnostických veličin u konkrétních výkonových olejových transformátorů z energetické praxe. Získané výsledky jsou náležitě vyhodnoceny a porovnány.

Anglický abstrakt

This article deals with selected soft-computing methods in diagnostics of power oil transformers and is separated into three parts. This second part uses theoretical basics of soft-computing from previous part and applies them on file of diagnostics quantities measured on selected power oil transformers. Acquired results are evaluated and compared.

Klíčová slova

Soft-computing, neuronové sítě, ANFIS, evoluční systémy, transformátor

Klíčová slova v angličtině

Soft-Computing, Neural Network, ANFIS, Evolutionary Programing, Power Oil Transformer

Autoři

HAMMER, M.; JANDA, O.; ERTL, J.

Rok RIV

2012

Vydáno

5. 6. 2012

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Ročník

2012

Číslo

33

Stát

Česká republika

Strany od

1

Strany do

14

Strany počet

14

BibTex

@article{BUT92390,
  author="Miloš {Hammer} and Ondřej {Janda} and Jakub {Ertl}",
  title="Využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 2. část",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2012",
  volume="2012",
  number="33",
  pages="1--14",
  issn="1213-1539"
}