Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
BENEŠ, R. DVOŘÁK, P. FAÚNDEZ ZANUY, M. ESPINOSA-DURÓ, V. MEKYSKA, J.
Originální název
Multi-focus thermal image fusion
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
This paper proposes a novel algorithm for multi-focus thermal image fusion. The algorithm is based on local activity analysis and advanced pre-selection of images into fusion process. The algorithm improves the object temperature measurement error up to 5C. The proposed algorithm is evaluated by half total error rate, root mean squared error, cross correlation and visual inspection. To the best of our knowledge, this is the first work devoted to multi-focus thermal image fusion. For testing of proposed algorithm we acquire six thermal image set with objects at different focal depth.
Klíčová slova
image fusion, thermal image, activity level, image preselection
Autoři
BENEŠ, R.; DVOŘÁK, P.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; ESPINOSA-DURÓ, V.; MEKYSKA, J.
Rok RIV
2013
Vydáno
1. 4. 2013
ISSN
0167-8655
Periodikum
PATTERN RECOGNITION LETTERS
Ročník
34
Číslo
5
Stát
Nizozemsko
Strany od
536
Strany do
544
Strany počet
9
BibTex
@article{BUT95194, author="Radek {Beneš} and Pavel {Dvořák} and Marcos {Faúndez Zanuy} and Virginia {Espinosa-Duró} and Jiří {Mekyska}", title="Multi-focus thermal image fusion", journal="PATTERN RECOGNITION LETTERS", year="2013", volume="34", number="5", pages="536--544", issn="0167-8655" }