Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ZENDULKA, J. PEŠEK, M.
Originální název
Mining Moving Object Data
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
Currently there is a lot of devices that provide information about moving objects and location-based services that accumulate huge volume of moving object data, including trajectories. This paper deals with two useful analysis tasks - mining moving object patterns and trajectory outlier detection. We also present our experience with the TOP-EYE trajectory outlier detection algorithm when we applied it on two real-world data sets.
Klíčová slova
data mining, moving object data, trajectory, moving object patterns mining, trajectory outlier detection
Autoři
ZENDULKA, J.; PEŠEK, M.
Rok RIV
2012
Vydáno
1. 10. 2012
ISSN
1896-1533
Periodikum
Central European Journal of Computer Science
Ročník
2
Číslo
3
Stát
Nizozemsko
Strany od
183
Strany do
193
Strany počet
11
URL
http://link.springer.com/article/10.2478/s13537-012-0018-4
BibTex
@article{BUT96931, author="Jaroslav {Zendulka} and Martin {Pešek}", title="Mining Moving Object Data", journal="Central European Journal of Computer Science", year="2012", volume="2", number="3", pages="183--193", doi="10.2478/s13537-012-0018-4", issn="1896-1533", url="http://link.springer.com/article/10.2478/s13537-012-0018-4" }