Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ŽÁK, L.
Originální název
Fuzzy Inference System and Prediction
Anglický název
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
This paper describes the implementation of fuzzy set theory and Fuzzy Inference System (FIS) for prediction of electric load. The proposed technique utilizes fuzzy rules to incorporate historical weather and load data. The use of fuzzy logic effectively handles the load variations due to special events. The fuzzy logic has been extensively tested on actual data obtained from the Czech Electric Power Company (ČEZ) for 24-hour ahead prediction. Test results indicate that the fuzzy rule base can produce results better in accuracy than artificial neural networks (ANNs) method
Anglický abstrakt
Klíčová slova v angličtině
fuzzy sets, fuzzy logic, fuzzy inference system, prediction
Autoři
Rok RIV
2004
Vydáno
30. 1. 2004
Nakladatel
n
Místo
Kunovice, ČR
ISBN
80-7314-025-X
Kniha
International Conference on Soft Computing applied in Computer and Economic Environments
Strany od
31
Strany do
37
Strany počet
6
BibTex
@inproceedings{BUT12995, author="Libor {Žák}", title="Fuzzy Inference System and Prediction", booktitle="International Conference on Soft Computing applied in Computer and Economic Environments", year="2004", pages="31--37", publisher="n", address="Kunovice, ČR", isbn="80-7314-025-X" }