Detail publikace

Compression Artifacts Removal Using Convolutional Neural Networks

SVOBODA, P. HRADIŠ, M. BAŘINA, D. ZEMČÍK, P.

Originální název

Compression Artifacts Removal Using Convolutional Neural Networks

Typ

článek v časopise ve Scopus, Jsc

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

This paper shows that it is possible to train large and deep convolutional neural networks (CNN) for JPEG compression artifacts reduction.

Klíčová slova

Deep learning, Convolutional neural networks, JPEG, Compression artifacts, Deblocking, Deringing

Autoři

SVOBODA, P.; HRADIŠ, M.; BAŘINA, D.; ZEMČÍK, P.

Vydáno

30. 5. 2016

ISSN

1213-6972

Periodikum

Journal of WSCG

Ročník

24

Číslo

2

Stát

Česká republika

Strany od

63

Strany do

72

Strany počet

10

URL

https://dspace5.zcu.cz/handle/11025/21649

BibTex

@article{BUT130981,
  author="Pavel {Svoboda} and Michal {Hradiš} and David {Bařina} and Pavel {Zemčík}",
  title="Compression Artifacts Removal Using Convolutional Neural Networks",
  journal="Journal of WSCG",
  year="2016",
  volume="24",
  number="2",
  pages="63--72",
  issn="1213-6972",
  url="https://dspace5.zcu.cz/handle/11025/21649"
}

Dokumenty

final.pdf