Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
MÜNSTER, P. TOMAŠOV, A. DEJDAR, P. HORVÁTH, T.
Originální název
Deploying Machine Learning in Distributed Sensing to Increase Resilience of Fiber Optic Infrastructure
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
We report a novel approach to the security of fiber optic infrastructures utilizing state of polarization analyzes or Mach-Zehnder interferometry and using supervised or unsupervised machine-learning models for unauthorized cable manipulation detection.
Klíčová slova
Fiber optic communications;Mach Zehnder interferometers;Neural networks;Optical networks;Phase modulation;Polarization
Autoři
MÜNSTER, P.; TOMAŠOV, A.; DEJDAR, P.; HORVÁTH, T.
Vydáno
7. 5. 2023
Nakladatel
Optica Publishing Group
Místo
San Jose, CA, USA
ISBN
978-1-957171-25-8
Kniha
2023 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO)
Strany počet
2
URL
https://opg.optica.org/abstract.cfm?uri=CLEO_SI-2023-JW2A.102
BibTex
@inproceedings{BUT184183, author="Petr {Münster} and Adrián {Tomašov} and Petr {Dejdar} and Tomáš {Horváth}", title="Deploying Machine Learning in Distributed Sensing to Increase Resilience of Fiber Optic Infrastructure", booktitle="2023 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO)", year="2023", pages="2", publisher="Optica Publishing Group", address="San Jose, CA, USA", isbn="978-1-957171-25-8", url="https://opg.optica.org/abstract.cfm?uri=CLEO_SI-2023-JW2A.102" }