Detail publikace

Potlačování impulsních rušení ve zvukových signálech pomocí neuronových sítí

Peter Füzék

Originální název

Potlačování impulsních rušení ve zvukových signálech pomocí neuronových sítí

Anglický název

Reduction of Impulsive Distortion in Audio Signals with Neural Networks

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Příspěvek popisuje možnost využití neuronových sítí ve zvukové technice pro potlačování impulsních rušení, které se objevují na gramofonových nahrávkách a způsobují rušivé praskání. Potlačování tohoto jevu je dvoufázovým procesem. Během první fáze se detekuje impulsní rušení a ve druhé fáze se odstraňuje jeho nežádoucí vliv. Pro obě etapy zpracování jsou vytvořené neuronové sítě a algoritmy jsou otestovány a optimalizovány. Implementace algoritmu byla provedena v prostředí Matlab s využitím nadstavby Neural Network Toolbox.

Anglický abstrakt

This paper describes the possibility of using Neural Networks in audio technique for the reduction of impulsive distortions on gramophone records. This reduction is a two-stage process: in the first stage the impulsive distortions are detected, and in the second stage the detected distortions are interpolated. Neural Networks were created for both stages, and the algorithms were tested and optimized. Implementation was performed in the Matlab programming environment with the help of Neural Network Toolbox.

Klíčová slova v angličtině

Noise Reduction, Impulsive Distortion, Neural Networks

Autoři

Peter Füzék

Rok RIV

2006

Vydáno

11. 9. 2006

Nakladatel

VUT v Brně

Místo

Brno

ISBN

80-214-3243-8

Kniha

Research in Telecommunication Technology 2006

Strany od

105

Strany do

109

Strany počet

5

BibTex

@inproceedings{BUT18810,
  author="Peter {Füzek} and Miroslav {Balík}",
  title="Potlačování impulsních rušení ve zvukových signálech pomocí neuronových sítí",
  booktitle="Research in Telecommunication Technology 2006",
  year="2006",
  pages="5",
  publisher="VUT v Brně",
  address="Brno",
  isbn="80-214-3243-8"
}