Detail publikace

Možné způsoby definování Fuzzy Inference Systému ze známých dat

ŽÁK, L.

Originální název

Možné způsoby definování Fuzzy Inference Systému ze známých dat

Anglický název

WAYS OF FUZZY INFERENCE SYSTEM DEFINITION BASE ON KNOWN DATA

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek pojednává o možných způsobech vytvoření Fuzzy Inference Systému. Popisuje různé metody, jak na základě vzorových vstupů a výstupů definovat strukturu FIS. Zabývá se třemi základními přístupy: rozkladem celé oblasti na menší části, rozkladem s využitím shlukovacích metod a kombinací těchto přístupů.

Anglický abstrakt

This article deals with possible ways of Fuzzy Inference System building. It describes various methods of defining the structure of FIS depending on prototypal inputs and outputs. It deals with three fundamental approaches: decomposition of the whole area to smaller sections, decomposition using clustering methods and combination of these two approaches mentioned above.

Klíčová slova v angličtině

Fuzzy, fuzzy inference system, data mining, clustering

Autoři

ŽÁK, L.

Rok RIV

2007

Vydáno

6. 2. 2007

ISBN

978-80-969562-9-6

Kniha

Sborník : Aplimat 2007

Strany od

441

Strany do

448

Strany počet

8

BibTex

@inproceedings{BUT24542,
  author="Libor {Žák}",
  title="Možné způsoby definování Fuzzy Inference Systému ze známých dat",
  booktitle="Sborník : Aplimat 2007",
  year="2007",
  pages="441--448",
  isbn="978-80-969562-9-6"
}