Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ŽÁK, L.
Originální název
Vaguely Defined Objects and Fuzzy Clustering.
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
This article discusses the clustering of objects, which characteristics cannot be described by exact data. These ones can be described by fuzzy sets or linguistic values of beforehand defined linguistic variables. To cluster these objects we use a generalization of fuzzy clustering methods (define by Bezdek) for vaguely define objects and generalization notion membership object to clusters.
Klíčová slova v angličtině
fuzzy sets, convex and a normal fuzzy set, extension principle, clustering, hierarchical clustering methods, non-hierarchical clustering methods, fuzzy clustering.
Autoři
Rok RIV
2001
Vydáno
1. 6. 2001
Nakladatel
VUT FSI
Místo
ISBN
80-214-1894-X
Kniha
7th International Conference on Soft Computing.
Strany od
311
Strany do
318
Strany počet
8
BibTex
@{BUT105910 }