Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
RAJMIC, P.
Originální název
Využití waveletové transformace a matematické statistiky pro separaci signálu a šumu
Anglický název
Utilization of wavelet transform and mathematical statistics for separating signal and noise
Typ
různé
Jazyk
čeština
Anglický abstrakt
The dissertation thesis considers a method for suppressing Gaussian (normally distributed) noise in signals utilizing the so-called thresholding of wavelet coefficients, with particular focus on speech signals. This type of separation of effective and noisy signals starts from the WaveShrink methodology. The first part of the thesis considers several modifications of this methodology in order to improve its performance, and, also, in particular the statistical analysis and comparison of five thresholding rules. The second part is devoted to the newly-developed method of so-called segmented wavelet transform, which allows us to perform the wavelet transform, and thus also the "wavelet-type separation" in real time, in addition to other benefits.
Klíčová slova
waveletová transformace, SegWT, denoising
Klíčová slova v angličtině
wavelet transform, SegWT, denoising
Autoři
Vydáno
1. 1. 2005
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně
Místo
Brno
ISBN
80-214-2810-4
Edice
Edice PhD Thesis, sv. 289
ISSN
1213-4198
Periodikum
Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice PhD Thesis
Stát
Česká republika
Strany od
1
Strany do
30
Strany počet
URL
Knihovna FEKT VUT v Brně
BibTex
@misc{BUT67129, author="Pavel {Rajmic}", title="Využití waveletové transformace a matematické statistiky pro separaci signálu a šumu", year="2005", series="Edice PhD Thesis, sv. 289", journal="Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice PhD Thesis", pages="30", publisher="Vysoké učení technické v Brně", address="Brno", isbn="80-214-2810-4", issn="1213-4198", url="Knihovna FEKT VUT v Brně", note="miscellaneous" }