Detail publikace

Fuzzy regrese

ŽÁK, L.

Originální název

Fuzzy regrese

Anglický název

Fuzzy regression

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek se zabývá možností využití fuzzy expertního systému pro popis závislosti naměřených hodnot. Důvodem tohoto přístupu je možnost využití vágních pojmů, které lépe vystihují průběh procesu, jehož popis může být příliš složitý, nebo se v procesu výrazně uplatňuje lidský aspekt. Správně definovaný a odladěný fuzzy expertní systém může odhadnout výsledné závislosti mezi naměřenými daty. Tato závislost může být počátečním řešením pro další hledání závislosti.

Anglický abstrakt

This article deals with using the fuzzy expert system to describe dependence of measured values. The reason of such approach is the possibility of use of vague notions which can better describe process (it can be too complex internally or the human aspect exercises here). A properly defined and trained fuzzy expert system can estimate resulting dependences among measured values. This dependence can be the other dependence searching initial solutio

Klíčová slova

regrese, fuzzy množina, Fuzzy Inference Systém

Klíčová slova v angličtině

regression, fuzzy set, Fuzzy Inference System

Autoři

ŽÁK, L.

Rok RIV

2011

Vydáno

6. 2. 2011

ISSN

1210-8022

Periodikum

Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti

Ročník

22

Číslo

2

Stát

Česká republika

Strany od

209

Strany do

220

Strany počet

11

BibTex

@article{BUT89947,
  author="Libor {Žák}",
  title="Fuzzy regrese",
  journal="Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti",
  year="2011",
  volume="22",
  number="2",
  pages="209--220",
  issn="1210-8022"
}