Přístupnostní navigace
Přejít k obsahu
|
Přejít k hlavnímu menu
VUT
Menu
Život na VUT
Submenu
Atmosféra VUT
Prostory školy
Koleje
Stravování
Sport na VUT
Studentský život
Brno
Pro uchazeče
Submenu
Fakulty a programy
Jak se dostat na VUT
Dny otevřených dveří
Celoživotní vzdělávání
Zpracování osobních údajů uchazečů o studium
E-přihláška
Pro studenty
Submenu
Předměty
Studijní programy
Poplatky za studium
Studijní předpisy
Studium a stáže v zahraničí
Stipendia
Sociální bezpečí
Závěrečné práce
Knihovny
(externí odkaz)
Studium bez bariér
Uznání zahraničního vzdělání
Zpracování osobních údajů studentů
Podpora podnikání
Věda a výzkum
Submenu
Věda a výzkum na VUT
Mezinárodní vědecká rada
Evaluace
Centra výzkumu
Open Science
Transfer znalostí
Projekty
Projekty ze strukturálních fondů
Specifický výzkum
Publikace a výsledky VaV
Spolupráce
Submenu
Firemní spolupráce
Zahraniční spolupráce
Střední školy a VUT
Služby univerzity
Mezinárodní dohody
Univerzitní sítě
O univerzitě
Submenu
Profil univerzity
Udržitelná univerzita
Bezpečná univerzita
Podnikavá univerzita / ContriBUTe
Kalendář akcí
Absolventi
(externí odkaz)
Organizační struktura
Pracovní příležitosti
(externí odkaz)
Úřední deska
Sociální bezpečí
Podpora a rozvoj zaměstnanců / HR Award
Pro média
Kontakty
Ochrana osobních údajů
Vyznamenání
Fakulty
Fakulta stavební
Fakulta strojního inženýrství
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Fakulta architektury
Fakulta chemická
Fakulta podnikatelská
Fakulta výtvarných umění
Fakulta informačních technologií
Vysokoškolské ústavy
Ústav soudního inženýrství
Centrum sportovních aktivit
Středoevropský technologický institut (CEITEC VUT)
Součásti
Centrum výpočetních a informačních služeb
Institut celoživotního vzdělávání
Koleje a menzy
Nakladatelství VUTIUM
Ústřední knihovna
Rektorát
EN
Přihlásit se
Přihlásit se
Web VUT
Intraportál
Studis
Teacher
Elearning
Hledat
EN
Vyhledávání
Vyhledat
Zavřít
VUT
O univerzitě
Aktuality
Trojnásobné prvenství za metody umělé inteligence, které rozpoznávají srdeční poruchy
Trojnásobné prvenství za metody umělé inteligence, které rozpoznávají srdeční poruchy
Tři první ceny v soutěži PhysioNet/CinC Challenge 2021 a hned ve třech kategoriích získala vědecká skupina Umělé inteligence a medicínských technologií Ústavu přístrojové techniky AV ČR. Působí v ní nejen absolvent FSI Filip Plešinger, ale také absolvent FEKT Petr Nejedlý. Ceny byly vědcům uděleny za algoritmy pro automatické rozpoznání poruch srdeční aktivity z EKG signálu. Vědecký tým si ceny převzal na 48. ročníku mezinárodní konference Computing in Cardiology a navázal tak na své úspěchy z let 2014 (Boston, USA), 2015 (Nice, Francie) a 2017 (Rennes, Francie).
Oceněný tým je součástí vědecké skupiny Umělé inteligence a medicínských technologií, kterou vede absolvent VUT Filip Plešinger, a je důkazem úspěšné spolupráce vědců z oddělení Medicínských signálů ÚPT AV ČR. Soutěžní tým pracoval na zadání ve složení Petr Nejedlý, Adam Ivora, Radovan Smíšek, Ivo Viščor, Zuzana Koščová, Pavel Jurák a Filip Plešinger. V letošním ročníku bylo vyhlášeno téma
Budou stačit dva?
(
Will Two do? Varying Dimensions in Electrocardiography
).
Cílem bylo sestavit algoritmus, který automaticky zjistí, zda předložený EKG signál obsahuje některou z 25 sledovaných patologií
či jejich kombinaci. Soutěžní kategorie, které se týkaly přesnosti vyvinutého řešení, byly tři a vzájemně se lišily technickou konfigurací snímaného EKG signálu (užití dvanácti, tří či pouze dvou svodů EKG).
Soutěžní data pocházela ze tří kontinentů ze čtyř různých států.
V soutěži se utkalo celkem 68 týmů z celého světa. Další vítězné příčky obsadily týmy z Jižní Koreje, Srí Lanky či USA.
Oceněný tým zkoumající srdeční poruchy pomocí umělé inteligence | Autor: archiv ÚPT AV ČR
„Použili jsme na to tzv. hluboké učení, přesněji hluboké neuronové sítě, které spadají do oblasti umělé inteligence. Specifikem je, že tyto metody samy rozpoznávají, co je v EKG signálu podstatného vzhledem k hledané patologii, např. vzory, posloupnosti v EKG atd. Tyto metody již dosahují lepších výsledků, než když lidský expert určuje, co je pro rozpoznání podstatné,“ říká vedoucí oceněného týmu Filip Plešinger. Computing in Cardiology je mezinárodní vědecká konference, které se účastní badatelé z Evropy, USA a Asie. Poskytuje fórum pro vědce a odborníky z oblasti medicíny, inženýrství a bioinformatiky, aby diskutovali o svém současném výzkumu. Letošní ročník se konal poprvé v historii v České republice.
Organizace této prestižní mezinárodní konference se ujal Ústav biomedicínského inženýrství FEKT VUT
.
Soutěž PhysioNet/CinC Challenge v současnosti organizuje tým pod vedením Gariho Clifforda (Emory University, USA) a letos se konal již 22. ročník soutěže. Vědecká skupina Umělé Inteligence a medicínských technologií je součástí oddělení Medicínských signálů Ústavu přístrojové techniky AV ČR. Její náplní je využití nových technologií a metod zpracování signálů jak v základním výzkumu, tak v klinických aplikacích v humánní medicíně. Skupina, kde působí řada absolventů brněnské techniky, vyvíjí nové technologie a programy, realizuje experimenty a úzce spolupracuje s lékařskými týmy v České republice i v zahraničí.
Zdroj: AV ČR
Publikováno
12.10.2021 14:39
Odkaz
https://www.vut.cz/vut/f19528/d216377
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Fakulta strojního inženýrství
Odpovědnost:
Mgr. Marta Vaňková
Nahoru