Projekt je zaměřen na výzkum v oblasti vysoce paralelních mikroprocesorových systémů s extrémním početním výkonem. Budou zkoumány možnosti modelování univerzální počítačové architektury (současné i budoucí) a optimální implementace libovolných algoritmů číslicového zpracování dat na nízké programátorské úrovni. Snahou je dosáhnout efektivnější využívání dostupných, paralelních početních prostředků a tím také dosáhnout nižších nároků na jejich spotřebu.

Description in English
Projekt je zaměřen na výzkum v oblasti vysoce paralelních mikroprocesorových systémů s extrémním početním výkonem. Budou zkoumány možnosti modelování univerzální počítačové architektury (současné i budoucí) a optimální implementace libovolných algoritmů číslicového zpracování dat na nízké programátorské úrovni. Snahou je dosáhnout efektivnější využívání dostupných, paralelních početních prostředků a tím také dosáhnout nižších nároků na jejich spotřebu.

Keywords
Mikroprocesorová technika, vysoký početní výkon, homogenní/heterogenní systémy, paralelní systémy, modelování.

Key words in English
Microprocessor technique, high performance computing, homegeneous/heterogeneous systems, parallel systems, modeling.

LD15034

Czech

Frýza Tomáš, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Mego Roman, Ing., Ph.D. - fellow researcher

Department of Radio Electronics
- responsible department (29.7.2016 - not assigned)
Department of Radio Electronics
- beneficiary (1.9.2015 - not assigned)

FRÝZA, T.; MEGO, R. Instruction-level Programming Approach for Very Long Instruction Word Digital Signal Processors. In Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2017). Batumi, Georgia: 2018. p. 518-521. ISBN: 978-1-5386-1911-7.
Detail

ÁRVA, G.; FRÝZA, T. Embedded Video Processing on Raspberry Pi. In Proceedings of 27th International Conference Radioelektronika 2017. Brno, Czech Republic: 2017. p. 1-4. ISBN: 978-1-5090-4591-4.
Detail

CINGEL, M.; NOVÁK, M.; FRÝZA, T. Characteristics of SPI Drivers in RTOS Environment. In Proceedings of 27th International Conference Radioelektronika 2017. Brno: 2017. p. 1-6. ISBN: 978-1-5090-4591-4.
Detail

FRÝZA, T.; MEGO, R. Advanced Mapping Techniques for Digital Signal Processors. In 16th IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. Cyprus: IEEE, 2016. p. 1-4. ISBN: 978-1-5090-2902-0.
Detail

FRÝZA, T.; MEGO, R. Frequency Domain FIR Filter Optimization for Multi-core C6678 DSP. In 26th International Conference Radioelektronika. Žilina, Slovensko: IEEE, 2016. p. 1-4. ISBN: 978-1-5090-1674-7.
Detail

MEGO, R. Processor Model for the Instruction Mapping Tool. In Proceedings of the First PhD Symposium on Sustainable Ultrascale Computing Systems (NESUS PhD 2016). Madrid: University Carlos III of Madrid, 2016. p. 41-44. ISBN: 978-84-608-6309-0.
Detail

Responsibility: Frýza Tomáš, doc. Ing., Ph.D.