Project detail

Prediction models in finance: analysis of factors and prediction of bankruptcy, performance and business value

Duration: 1.3.2018 — 29.2.2020

Funding resources

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

On the project

Analýza a predikce ekonomického vývoje na makro i mikroúrovni je jedním z nejdůležitějších cílů ekonomického výzkumu. Předpokladem predikce budoucího vývoje je co nejlepší poznání současných trendů a faktorů, které rozhodující mírou ovlivňují zkoumaný jev. Projekt je zaměřen na: - identifikaci vlivu vnějších faktorů na ekonomickou situaci podniků. - tvorbu predikčního bankrotního modelu obsahujícího faktory vnějšího prostředí podniku - tvorbu predikčního modelu synergie podniků vzniklých fúzí

Description in English
Analysis and prediction of economic development at macro and micro level is one of the most important goals of economic research. A prerequisite for the prediction of future development is the best knowledge of current trends and factors, which have a decisive impact on the phenomenon under investigation. The project is focused on: - identifying the impact of external factors on the economic situation of enterprises. - creation of a predictive bankruptcy model containing external environmental factors - the creation of a prediction model of the synergy between merging firms

Mark

FP-S-18-5234

Default language

Czech

People responsible

Režňáková Mária, prof. Ing., CSc. - principal person responsible
Bartoš Vojtěch, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Geletová Miroslava, Ing. - fellow researcher
Jelčová Denisa, Ing. et Ing., MSc - fellow researcher
Karas Michal, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kardoš Pavel, Ing. - fellow researcher
Kulkusová Martina, Ing. - fellow researcher
Lajtkepová Eva, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Nováková Monika, Ing. - fellow researcher
Pálka Ladislav, Ing., MBA - fellow researcher
Pěta Jan, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Pokorný Petr, Ing. - fellow researcher
Srbová Pavla, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Synková Gabriela, Ing. - fellow researcher
Štefánková Stanislava, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Vaverková Pavla, Ing. - fellow researcher
Žižlavský Ondřej, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Units

Institute of Finances
- responsible department (13.4.2018 - not assigned)
Institute of Finances
- internal (1.1.2018 - 31.12.2019)
Faculty of Business and Management
- beneficiary (1.1.2018 - 31.12.2019)

Results

KARAS, M.; REŽŇÁKOVÁ, M.; PĚTA, J.; AEVOAE, G.; DICU, R.; MARDIROS, D. Predicting Corporate Default and Mergers and Acquisitions Success. Brno: VUTIUM, 2021. 423 p. ISBN: 978-80-214-5937-3.
Detail

ŠTEFÁNKOVÁ, S. OBSTACLES IN PATENT DATA COLLECTION. PEFnet 2019 – 23rdEuropean ScientificConference of Doctoral Students. Brno: Mendel University in Brno, 2019. p. 135-136. ISBN: 78-80-7509-692-0.
Detail

BRYCHTA, K.; SVIRÁK, P. Převodní ceny – srovnávací analýza (východiska). Bulletin Komory daňových poradců ČR, 2020, roč. 2, č. 2020, s. 31-34. ISSN: 1211-9946.
Detail

BRYCHTA, K.; SVIRÁK, P. Pozice směrnice OECD o převodních cenách pro nadnárodní podniky a daňové správy v právním řádu ČR – východiska. Bulletin Komory daňových poradců ČR, 2020, roč. 1, č. 2020, s. 33-36. ISSN: 1211-9946.
Detail

RADVAN, M.; BOHÁČ, R.; BRYCHTA, K. Tax Procedures. In Tax Procedures. ETALP International Tax Series (volume 18). Amsterdam: IBFD, 2020. p. 393-434. ISBN: 978-90-8722-623-7.
Detail

LAJTKEPOVÁ, E. Distribution of Wages in the Regions of the Czech Republic. ACTA VŠFS, 2020, vol. 14, no. 2, p. 123-136. ISSN: 1802-7946.
Detail

REŽŇÁKOVÁ, M.; PĚTA, J.; KARAS, M. Prediction of Synergies in Mergers. Journal of Economics, 2020, vol. 68, no. 2, p. 168-187. ISSN: 0013-3035.
Detail

GREGOR, Š. Identifikace motivačních nástrojů používaných ve vybrané společnosti. In Workshop specifického výzkumu 2019. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2019. s. 46-59. ISBN: 978-80-214-5835-2.
Detail

ZAJIČKOVÁ, Ľ.; PĚTA, J. Riziká rozdielneho vykazovania v účtovníctve pre účely ohodnocovania podnikov. In Workshop specifického výzkumu 2019. Brno: Fakulta Podnikatelská, 2019. s. 197-208. ISBN: 978-80-214-5835-2.
Detail

SRBOVÁ, P. Family business owners plan over the long term: framework of research and preliminary results covering the Czech Republic. In CONFERENCE PROCEEDINGS, 15th Annual International Bata Conference for Ph.D. Students and Young Researchers. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Management and Economics, 2019. p. 950-957. ISBN: 978-80-7454-893-2.
Detail

RAJCHLOVÁ, J., FEDOROVÁ, A., SOMERLÍKOVÁ, K., GREGA L. ASSESSMENT OF IMPACT OF CAPITAL ACQUISITIONS ON THE ECONOMIC SITUATION OF CONSOLIDATED ENTITIES IN THE CZECH REPUBLIC. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2019, vol. 118, no. 67, p. 1335-1345. ISSN: 1211-8516.
Detail

VAVERKOVÁ, P.; ŽIŽLAVSKÝ, O.; FISHER, E. Innovation Scorecard in an Agile Software Development Working Environment. In PERSPECTIVES OF BUSINESS AND ENTREPRENEURSHIP DEVELOPMENT IN DIGITAL TRANSFORMATION OF CORPORATE BUSINESS: PROCEEDING OF SELECTED PAPERS. Brno: Fakulta podnikatelská VUT v Brně, 2019. p. 93-104. ISBN: 978-80-214-5756-0.
Detail

JANÍČKOVÁ, N.; ŽIŽLAVSKÝ, O. Key Performance Indicators System for Small and Medium-sized Enterprises in Non-productive Automotive in the Czech Republic: A Research Design. In European Financial Systems 2019 Proceedings of the 16th International Scientific Conference. Brno: 2019. p. 186-194. ISBN: 978-80-210-9338-6.
Detail

SRBOVÁ, P.; REŽŇÁKOVÁ, M. Prediction of economic growth to determine the growth rate of business value. In European Financial Systems 2019, Proceedings of the 16th International Scientific Conference. Brno: 2019. p. 560-567. ISBN: 978-80-210-9338-6.
Detail

JANÍČKOVÁ, N.; ŽIŽLAVSKÝ, O. Key Performance Indicators and the Balanced Scorecard Approach in Small and Medium-Sized Enterprises: A Literature Review. In PERSPECTIVES OF BUSINESS AND ENTREPRENEURSHIP DEVELOPMENT IN DIGITAL TRANSFORMATION OF CORPORATE BUSINESS. Brno: 2019. p. 55-64. ISBN: 978-80-214-5756-0.
Detail

LAJTKEPOVÁ, E. Typology of Statutory Cities in the Czech Republic from the Perspective of their Indebtedness and Population. In Perspectives Of Business And Entrepreneurship Development In Digital Transformation Of Corporate Business. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2019. p. 75-82. ISBN: 978-80-214-5756-0.
Detail

KOPŘIVA, J. Evidence údajů o skutečných majitelích: základní otázky. Poradce, 2019, roč. 2019, č. 3, s. 4-11. ISSN: 1211-1686.
Detail

BRYCHTA, K. Doložka nejvyšších výhod ve smlouvách o zamezení dvojího zdanění - podstata a aplikace. Bulletin Komory daňových poradců ČR, 2019, roč. 2019, č. 4, s. 14-18. ISSN: 1211-9946.
Detail

BRYCHTA, K. Návrh zákona o mezinárodní spolupráci při řešení daňových sporů - blýská se na lepší časy?. Daně a právo v praxi, 2019, roč. XXIV, č. 3, s. 34-38. ISSN: 1211-7293.
Detail

KARAS, M.; SRBOVÁ, P. Predicting bankruptcy in construction business: Traditional model validation and formulation of a new model. JOURNAL OF INTERNATIONAL STUDIES, 2019, vol. 12, no. 1, p. 283-296. ISSN: 2306-3483.
Detail