Cílem projektu je identifikovat, popsat a nastavit proces prognózování produkce všech odpadů v ČR ve výhledu až 10 let, a to na základě dostupných a identifikovaných nových dat o odpadovém hospodářství, dále i ekonomických, socioekonomických a demografických dat. Nástroj pro tvorbu prognózy bude také umožňovat různé scénáře vývoje produkce odpadů v ČR. Nastavit postupy pro stanovení složení směsného komunálního odpadu z obcí a komunálního odpadu jako jeden ze vstupů pro prognózování produkce odpadů.

Description in English
Identify, describe and set up the process of forecasting waste production in the Czech Republic in the perspective of up to 10 years, based on available and identified new data on waste management, as well as economic, socio-economic and demographic data. The forecasting tool will also allow different scenarios for the development of waste production in the Czech Republic. Set up procedures for determining the composition of mixed municipal waste from municipalities and municipal waste as one of the inputs for forecasting waste production.

Keywords
prognóza,odpad

Key words in English
waste, municipal, waste, composition, forecast, waste, management

TIRSMZP719

Czech

Pavlas Martin, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Gregor Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kropáč Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kůdela Jakub, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Pluskal Jaroslav, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Popela Pavel, RNDr., Ph.D. - fellow researcher
Rosecký Martin, Ing. - fellow researcher
Roupec Jan, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Smejkalová Veronika, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Šomplák Radovan, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Institute of Process Engineering
- responsible department (1.6.2018 - not assigned)
Institute of Process Engineering
- beneficiary (1.6.2018 - not assigned)

SMEJKALOVÁ, V.; ŠOMPLÁK, R.; ROSECKÝ, M.; ŠRAMKOVÁ, K. Machine Learning Method for Changepoint Detection in Short Time Series Data. Machine Learning and Knowledge Extraction, 2023, vol. 5, no. 4, p. 1407-1432. ISSN: 2504-4990.
Detail

ROUPEC, J.; SZÁSZIOVÁ, L.; TALPA, J.; PAVLAS, M.; ŠOMPLÁK, R. Manuál k vypracování dlouhodobé prognózy produkce odpadů v ČR (Výsledek V11). 2021.
Detail

ROUPEC, J.; TALPA, J.; PAVLAS, M.; ŠOMPLÁK, R. Dokumentace k software nástroji pro vypracování dlouhodobé prognózy produkce odpadů v ČR (Výsledek V12). 2021.
Detail

GREGOR, J.; KROPÁČ, J.; PAVLAS, M. Průběžná zpráva o stanovení složení směsného komunálního odpadu z obcí a komunálního odpadu za uplynulé období (Výsledek č. 13). 2022.
Detail

ROUPEC, J.; PAVLAS, M.; ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; TALPA, J.: TiramisO; TiramisO - Prognóza produkce odpadů. TAČR, MŽP. URL: https://tiramiso.mzp.cz/. (software)
Detail

KROPÁČ, J.; GREGOR, J.; PAVLAS, M. Výzkumná zpráva popisující řešení procesů stanovení a prezentace složení směsného komunálního z obcí a komunálního odpadu (Výsledek č. V3). Praha: Ministerstvo Životního Prostředí, 2021. s. 1-29.
Detail

VEVERKA, Z.; PAVLAS, M.; GREGOR, J.; KROPÁČ, J.; BOUDA, Z.; SUZOVÁ, J.: V4 TIRSMZP719; Metodika pro stanovení složení směsného komunálního odpadu z obcí a komunálního odpadu. Produkt byl předán uživateli výsledku: Ministerstvo životního prostředí, 720 Odbor odpadů Vršovická 1442/65, Praha 10, 100 10, Ing. Gabriela Bulková, e-mail: gabriela.bulkova@mzp.cz, tel.: +420 267 122 711. Produkt byl zveřejněn na stránkách MŽP (viz níže). URL: https://www.mzp.cz/cz/metodika_stanoveni_sko_ko. (metodika certifikovaná uplatněná)
Detail

ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; ROSECKÝ, M.; SZÁSZIOVÁ, L.; ŠRAMKOVÁ, K.; KŮDELA, J.; ERYGANOV, I.; BOUDA, Z.; SUZOVÁ, J.; POPELA, P.; PAVLAS, M.: V9 TIRSMZP719; Certifikovaná metodika pro provádění dlouhodobé prognózy produkce odpadů v ČR včetně revize prognózy (Výsledek V9). Produkt byl předán uživateli výsledku: Ministerstvo životního prostředí, 720 Odbor odpadů Vršovická 1442/65, Praha 10, 100 10, Ing. Gabriela Bulková, e-mail: gabriela.bulkova@mzp.cz, tel.: +420 267 122 711. Produkt byl zveřejněn na stránkách MŽP (viz níže). (metodika certifikovaná uplatněná)
Detail

ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; ROSECKÝ, M.; POPELA, P.; KŮDELA, J.; ERYGANOV, I.; ŠRAMKOVÁ, K.; PLUSKAL, J.; PAVLAS, M. Souhrnná komplexní výzkumná zpráva popisující nastavení a řešení zpracování dlouhodobé prognózy produkce odpadů v ČR (Výsledek V8). 2021. s. 1-68.
Detail

ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; ROSECKÝ, M.; POPELA, P.; KŮDELA, J.; ERYGANOV, I.; ŠRAMKOVÁ, K.; PAVLAS, M. Výzkumná zpráva popisující princip a matematický model prognózování produkce odpadů (Výsledek V7). 2020. s. 1-77.
Detail

KROPÁČ, J.; GREGOR, J.; VEVERKA, Z.; SUZOVÁ, J.; BOUDA, Z.; ŠOMPLÁK, R.; PAVLAS, M. Výzkumná zpráva popisující výběr vhodných metod pro stanovení složení směsného komunálního odpadu z obcí a komunálního odpadu (Výsledek č. V2). Praha: Ministerstvo Životního Prostředí, 2020. s. 1-69.
Detail

KROPÁČ, J.; VEVERKA, Z.; SUZOVÁ, J. Výzkumná zpráva popisující přístup k řešení a hodnocení složení směsného komunálního odpadu z obcí a komunálního odpadu (Výsledek č. 1). Praha: Ministerstvo Životního Prostředí, 2019. s. 1-117.
Detail

PAVLAS, M.; ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; ROSECKÝ, M.; BOUDA, Z.; SUZOVÁ, J.; ROUPEC, J.; SZÁSZIOVÁ, L.; POPELA, P.; KŮDELA, J. Výzkumná zpráva popisující výběr vhodných metod datové analýzy a matematického modelování prognózy produkce odpadů (Výsledek V6). 2019.
Detail

PAVLAS, M.; ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; ROSECKÝ, M.; KŮDELA, J.; POPELA, P. Výzkumná zpráva popisující přístup k řešení prognózování produkce odpadů v mezinárodním měřítku (Výsledek V5). 2019.
Detail

Responsibility: Pavlas Martin, doc. Ing., Ph.D.