This project is financed with state support from the Technology Agency of the Czech Republic and the Ministry of Industry and Trade of the Czech Republic within the TREND Programme.
www.tacr.cz
Research useful for society.

Project detail

The automatic controls of dedicated technological equipment using machine learning

Duration: 01.01.2020 — 31.12.2022

Funding resources

Technologická agentura ČR - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND

- whole funder (2020-01-28 - 2022-12-31)

On the project

Popis způsobu uplatnění výstupu/výsledku a jeho implementace: Senzorika a snímání provozních veličin je nezbytné pro úspěšné řešení. Projektový model předpokládá vstupní údaje, založené na fyzikálních veličinách snímaných samostatnýmí senzory mechanickými(zrychlení, rychlost pohybu, vibrace), akustickými (zvukové projeby strojního zařízení) , teplotními (teplota hlavních strojních částí, teplota prostředí), světelných (speciální senzorika tam, kde je předepsána kontrola hodnoty osvětlení).

Description in English
The project deals with the automatic checks of dedicated technological and technical equipment using input sensors and machine learning, especially for the devices where the periodically controls are prescribed. The condition is to ensure affordable monitoring of the normatively necessary parameters of the equipment and subsequent automated data processing with continuous improvement capability. The data analysis outputs are reports of faults and deviations. We believe that the processing of the monitored data and the continuous improvement of their analysis will lead to an increase in the reliability of these controls, a reduction in the negative impact of the human factor, all this while reducing the operating costs normally required for the regular presence of a qualified technician.

Key words in English
dedicated technological equipment, machine learning, diagnostics, automatic control, elevator

Mark

FW01010485

Default language

Czech

People responsible

Marada Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Zuth Daniel, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Huzlík Rostislav, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Institute of Production Machines, Systems and Robotics
- beneficiary (2019-06-28 - 2022-12-31)

Results

ZUTH, D. Strojové zpracování termogramů. Technická diagnostika, 2022, roč. 2022, č. 2, s. 25-28. ISSN: 1210-311X.
Detail

ZUTH, D. Shluková analýza vibrodiagnostického signálu. DIAGO 2023 - Technická diagnostika stroj. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2023. s. 188-195. ISBN: 978-80-248-4656-9.
Detail

ZUTH, D. Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning. Technická diagnostika, 2021, roč. 2021, č. 1, s. 21-24. ISSN: 1210-311X.
Detail

HUZLÍK, R.; MARADA, T.; MÁSLO, P.: FW01010485-V3; FW01010485-V3 Realizace celkového řešení na reálné instalaci. Beta Control s.r.o.. URL: https://www.uvssr.fme.vutbr.cz/vavvysledky. (prototyp)
Detail

ZUTH, D.; MÁSLO, P.: FW01010485-V2; FW01010485-V2 - SW vybavení. Beta Control s.r.o.. URL: https://www.uvssr.fme.vutbr.cz/vavvysledky. (software)
Detail

HUZLÍK, R.; ZUTH, D.; MARADA, T.; MÁSLO, P.; PŘIKRYL, R.: BETA-AIM-01; Funkční vzorek - Realizace a ověření funkčnosti snímání provozních stavů pomocí senzoriky. První část funkčního vzorku - laser s kamerou: VUT, FSI, Technická 2, Brno Logovací jednotky: BetaControl, Černého 829/58, Brno. (funkční vzorek)
Detail

Responsibility: Huzlík Rostislav, Ing., Ph.D.