Tento projekt byl spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

AIM - Automatické kontroly vyhrazených technologických zařízení s využitím strojového učení

Období řešení: 01.01.2020 — 31.12.2022

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND

- plně financující (2020-01-28 - 2022-12-31)

O projektu

Popis způsobu uplatnění výstupu/výsledku a jeho implementace: Senzorika a snímání provozních veličin je nezbytné pro úspěšné řešení. Projektový model předpokládá vstupní údaje, založené na fyzikálních veličinách snímaných samostatnýmí senzory mechanickými(zrychlení, rychlost pohybu, vibrace), akustickými (zvukové projeby strojního zařízení) , teplotními (teplota hlavních strojních částí, teplota prostředí), světelných (speciální senzorika tam, kde je předepsána kontrola hodnoty osvětlení).

Popis anglicky
The project deals with the automatic checks of dedicated technological and technical equipment using input sensors and machine learning, especially for the devices where the periodically controls are prescribed. The condition is to ensure affordable monitoring of the normatively necessary parameters of the equipment and subsequent automated data processing with continuous improvement capability. The data analysis outputs are reports of faults and deviations. We believe that the processing of the monitored data and the continuous improvement of their analysis will lead to an increase in the reliability of these controls, a reduction in the negative impact of the human factor, all this while reducing the operating costs normally required for the regular presence of a qualified technician.

Klíčová slova anglicky
dedicated technological equipment, machine learning, diagnostics, automatic control, elevator

Označení

FW01010485

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Huzlík Rostislav, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Marada Tomáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Zuth Daniel, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky
- příjemce (28.06.2019 - 31.12.2022)

Výsledky

ZUTH, D. Strojové zpracování termogramů. Technická diagnostika, 2022, roč. 2022, č. 2, s. 25-28. ISSN: 1210-311X.
Detail

ZUTH, D. Shluková analýza vibrodiagnostického signálu. DIAGO 2023 - Technická diagnostika stroj. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2023. s. 188-195. ISBN: 978-80-248-4656-9.
Detail

ZUTH, D. Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning. Technická diagnostika, 2021, roč. 2021, č. 1, s. 21-24. ISSN: 1210-311X.
Detail

HUZLÍK, R.; MARADA, T.; MÁSLO, P.: FW01010485-V3; FW01010485-V3 Realizace celkového řešení na reálné instalaci. Beta Control s.r.o.. URL: https://www.uvssr.fme.vutbr.cz/vavvysledky. (prototyp)
Detail

ZUTH, D.; MÁSLO, P.: FW01010485-V2; FW01010485-V2 - SW vybavení. Beta Control s.r.o.. URL: https://www.uvssr.fme.vutbr.cz/vavvysledky. (software)
Detail

HUZLÍK, R.; ZUTH, D.; MARADA, T.; MÁSLO, P.; PŘIKRYL, R.: BETA-AIM-01; Funkční vzorek - Realizace a ověření funkčnosti snímání provozních stavů pomocí senzoriky. První část funkčního vzorku - laser s kamerou: VUT, FSI, Technická 2, Brno Logovací jednotky: BetaControl, Černého 829/58, Brno. (funkční vzorek)
Detail

Odpovědnost: Huzlík Rostislav, Ing., Ph.D.