Project detail
Multidisciplinární analýza zvukových a obrazových signálů s použitím moderních technik číslicového zpracování signálů a strojového učení
Duration: 1.3.2020 — 28.2.2023
Funding resources
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
On the project
Specifický výzkum v oblasti multidisciplinární analýzy obrazových a zvukových signálů bude zaměřen na následující oblasti: metody kvantitativní analýzy neurodegenerativních a neurovývojových onemocnění, metody hlubokého učení pro analýzu obrazového signálu v oblastech bezpečnosti, dopravy a biomedicíny, a metody pro analýzu a rekonstrukci zvukových signálů a zvukových uměleckých děl. Součástí výzkumu je rovněž optimalizace stávajících algoritmů číslicového zpracování obrazových a zvukových signálů ve výše uvedených oblastech.
Mark
FEKT-S-20-6291
Default language
Czech
People responsible
Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc. - principal person responsible
Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Dorazil Jan, Ing. - fellow researcher
Ištvánek Matěj, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kiac Martin, Ing. - fellow researcher
Kolařík Martin, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kříž Petr, Ing. - fellow researcher
Mekyska Jiří, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Miklánek Štěpán, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mokrý Ondřej, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mucha Ján, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Myška Vojtěch, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Polách Michal, Ing. - fellow researcher
Přinosil Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Rajmic Pavel, prof. Mgr., Ph.D. - fellow researcher
Rajnoha Martin, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Říha Kamil, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Schimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Sikora Pavel, Ing. - fellow researcher
Skibińska Justyna, Ph.D. - fellow researcher
Units
Department of Telecommunications
- internal (1.1.2020 - 31.12.2022)
Faculty of Electrical Engineering and Communication
- beneficiary (1.1.2020 - 31.12.2022)
Results
JOSHI, R.; SRIVASTAVA, P.; MISHRA, R.; BURGET, R.; DUTTA, M. Biomarker Profiling and Integrating Heterogeneous Models for Enhanced Multi-Grade Breast Cancer Prognostication. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2024, vol. 255, no. October 2024, p. 1-14. ISSN: 0169-2607.
Detail
MIKULEC, M.; BRABENEC, L.; MEKYSKA, J.; BOČKOVÁ, K.; GÁLÁŽ, Z.; REKTOROVÁ, I. Indirect Assessment of Hyperechogenicity of Substantia Nigra Utilizing Sleep-based Biomarkers. In 2023 14th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications (SITA). 1. Casablanca, Morocco: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024. p. 1-6. ISBN: 9798350308211.
Detail
MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; ZVONČÁKOVÁ, K.; ZVONČÁK, V.; ČUNEK, L.; URBÁNEK, T.; HAVIGEROVÁ, J.M.; BEDNÁŘOVÁ, J.; MUCHA, J.; GAVENČIAK, M.; SMÉKAL, Z.; FAUNDEZ-ZANUY, M. Assessment of Developmental Dysgraphia Utilising a Display Tablet. In Graphonomics in Human Body Movement: Bridging Research and Practice from Motor Control to Handwriting Analysis and Recognition. 2023. p. 21-35. ISBN: 978-3-031-45460-8.
Detail
KOVÁČ, D.; MEKYSKA, J.; BRABENEC, L.; KOŠŤÁLOVÁ, M.; REKTOROVÁ, I. Research on Passive Assessment of Parkinson’s Disease Utilising Speech Biomarkers. In Pervasive Computing Technologies for Healthcare. Switzerland: Springer Nature, 2023. p. 259-273. ISBN: 978-3-031-34586-9.
Detail
GÓMEZ-RODELLAR, A.; MEKYSKA, J.; GOMEZ-VILDA, P.; BRABENEC, L.; ŠIMKO, P.; REKTOROVÁ, I. A Pilot Study on the Functional Stability of Phonation in EEG Bands After Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Parkinson's Disease. INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS, 2023, vol. 33, no. 6, ISSN: 0129-0657.
Detail
FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J. Analysis of Gender Differences in Online Handwriting Signals for Enhancing e-Health and e-Security Applications. Cognitive Computation, 2023, vol. 15, no. 1, p. 1-12. ISSN: 1866-9956.
Detail
YU, X.; PANG, P.; GAO, Q.; LI, D.; ŘÍHA, K. Text extraction from fuzzy inspection image based on adaptive immune factor. Guangdianzi Jiguang/Journal of Optoelectronics Laser, 2021, vol. 32, no. 12, p. 1293-1299. ISSN: 1005-0086.
Detail
KOLAŘÍK, M.; JONÁK, M.; PŘINOSIL, J.; KRAJSA, O.; BURGET, R.; GAJDACZEK, T. One-Class Learning Weed Plants Detection on Multispectral Images. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 76-79. ISBN: 979-8-3503-9866-3. ISSN: 2157-023X.
Detail
JEŽEK, Š.; JONÁK, M.; BURGET, R.; DVOŘÁK, P.; SKOTÁK, M. Anomaly detection for real-world industrial applications: benchmarking recent self-supervised and pretrained methods. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 64-69. ISBN: 979-8-3503-9866-3.
Detail
JONÁK, M.; JEŽEK, Š.; BURGET, R. Evaluation of Nested U-Net models performance on MVTec AD dataset. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 70-75. ISBN: 979-8-3503-9866-3.
Detail
BAJZÍK, J.; PŘINOSIL, J.; JARINA, R.; MEKYSKA, J. Independent Channel Residual Convolutional Network for Gunshot Detection. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2022, vol. 13, no. 4, p. 950-958. ISSN: 2156-5570.
Detail
GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; MUCHA, J.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; BRABENEC, L.; MORÁVKOVÁ, I.; REKTOROVÁ, I. Prodromal Diagnosis of Lewy Body Diseases Based on the Assessment of Graphomotor and Handwriting Difficulties. In Intertwining Graphonomics with Human Movements. 1. Springer, Cham, 2022. p. 255-268. ISBN: 978-3-031-19745-1.
Detail
GAVENČIAK, M.; ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J.; ŠAFÁROVÁ, K.; ČUNEK, L.; TOMÁŠ, U.; MARIE HAVIGEROVÁ, J.; BEDNÁŘOVÁ, J.; GALÁŽ, Z.; MUCHA, J. Exploring the Contribution of Isochrony-based Features to Computerized Assessment of Handwriting Disabilities. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2022. p. 355-359. ISBN: 978-1-6654-6948-7.
Detail
MOKRÝ, O.; MAGRON, P.; OBERLIN, T.; FÉVOTTE, C. Algorithms for audio inpainting based on probabilistic nonnegative matrix factorization. SIGNAL PROCESSING, 2022, no. 206, p. 1-10. ISSN: 1872-7557.
Detail
KIAC, M.; ŘÍHA, K.; PŘINOSIL, J.; MLÝNEK, P.; KŘÍŽ, P.; MRNUŠTÍK, J. Aplikace modelu neuronové sítě YOLO pro detekci a sledování objektů z perspektivy UAV. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2022, vol. 24, no. 3, p. 94-101. ISSN: 1213-1539.
Detail
MEZINA, A.; BURGET, R. Obfuscated malware detection using dilated convolutional network. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 110-115. ISBN: 979-8-3503-9866-3.
Detail
ALI, M.; JOSHI, R.; DUTTA, M.; BURGET, R.; MEZINA, A. Deep Learning-based Classification of Viruses Using Transmission Electron Microscopy Images. In 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2022). IEEE, 2022. IEEE, 2022. p. 174-178. ISBN: 978-1-6654-6948-7.
Detail
MUCHA, J.; GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; BRABENEC, L.; REKTOROVÁ, I. Exploration of Various Fractional Order Derivatives in Parkinson’s Disease Dysgraphia Analysis. In Lecture Notes in Computer Science. 1. Springer, Cham, 2022. p. 308-321. ISBN: 978-3-031-19745-1.
Detail
IŠTVÁNEK, M.; ŠÍR, F. Digitální formáty používané pro archivaci zvukového záznamu. In Záchrana zvukového kulturního dědictví: aktuální situace, problémy, možnosti. Brno: Littera, 2022. s. 44-54. ISBN: 978-80-7607-006-6.
Detail
NOVÁK, V. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2022. ISBN: 978-80-214-6029-4.
Detail
Responsibility: Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc.