Detail projektu

Multidisciplinární analýza zvukových a obrazových signálů s použitím moderních technik číslicového zpracování signálů a strojového učení

Období řešení: 1.3.2020 — 28.2.2023

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

O projektu

Specifický výzkum v oblasti multidisciplinární analýzy obrazových a zvukových signálů bude zaměřen na následující oblasti: metody kvantitativní analýzy neurodegenerativních a neurovývojových onemocnění, metody hlubokého učení pro analýzu obrazového signálu v oblastech bezpečnosti, dopravy a biomedicíny, a metody pro analýzu a rekonstrukci zvukových signálů a zvukových uměleckých děl. Součástí výzkumu je rovněž optimalizace stávajících algoritmů číslicového zpracování obrazových a zvukových signálů ve výše uvedených oblastech.

Označení

FEKT-S-20-6291

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Ústav telekomunikací
- interní (1.1.2020 - 31.12.2022)
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- příjemce (1.1.2020 - 31.12.2022)

Výsledky

JOSHI, R.; SRIVASTAVA, P.; MISHRA, R.; BURGET, R.; DUTTA, M. Biomarker Profiling and Integrating Heterogeneous Models for Enhanced Multi-Grade Breast Cancer Prognostication. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2024, vol. 255, no. October 2024, p. 1-14. ISSN: 0169-2607.
Detail

MIKULEC, M.; BRABENEC, L.; MEKYSKA, J.; BOČKOVÁ, K.; GÁLÁŽ, Z.; REKTOROVÁ, I. Indirect Assessment of Hyperechogenicity of Substantia Nigra Utilizing Sleep-based Biomarkers. In 2023 14th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications (SITA). 1. Casablanca, Morocco: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024. p. 1-6. ISBN: 9798350308211.
Detail

MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; ZVONČÁKOVÁ, K.; ZVONČÁK, V.; ČUNEK, L.; URBÁNEK, T.; HAVIGEROVÁ, J.M.; BEDNÁŘOVÁ, J.; MUCHA, J.; GAVENČIAK, M.; SMÉKAL, Z.; FAUNDEZ-ZANUY, M. Assessment of Developmental Dysgraphia Utilising a Display Tablet. In Graphonomics in Human Body Movement: Bridging Research and Practice from Motor Control to Handwriting Analysis and Recognition. 2023. p. 21-35. ISBN: 978-3-031-45460-8.
Detail

KOVÁČ, D.; MEKYSKA, J.; BRABENEC, L.; KOŠŤÁLOVÁ, M.; REKTOROVÁ, I. Research on Passive Assessment of Parkinson’s Disease Utilising Speech Biomarkers. In Pervasive Computing Technologies for Healthcare. Switzerland: Springer Nature, 2023. p. 259-273. ISBN: 978-3-031-34586-9.
Detail

GÓMEZ-RODELLAR, A.; MEKYSKA, J.; GOMEZ-VILDA, P.; BRABENEC, L.; ŠIMKO, P.; REKTOROVÁ, I. A Pilot Study on the Functional Stability of Phonation in EEG Bands After Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Parkinson's Disease. INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS, 2023, vol. 33, no. 6, ISSN: 0129-0657.
Detail

FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J. Analysis of Gender Differences in Online Handwriting Signals for Enhancing e-Health and e-Security Applications. Cognitive Computation, 2023, vol. 15, no. 1, p. 1-12. ISSN: 1866-9956.
Detail

YU, X.; PANG, P.; GAO, Q.; LI, D.; ŘÍHA, K. Text extraction from fuzzy inspection image based on adaptive immune factor. Guangdianzi Jiguang/Journal of Optoelectronics Laser, 2021, vol. 32, no. 12, p. 1293-1299. ISSN: 1005-0086.
Detail

KOLAŘÍK, M.; JONÁK, M.; PŘINOSIL, J.; KRAJSA, O.; BURGET, R.; GAJDACZEK, T. One-Class Learning Weed Plants Detection on Multispectral Images. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 76-79. ISBN: 979-8-3503-9866-3. ISSN: 2157-023X.
Detail

JEŽEK, Š.; JONÁK, M.; BURGET, R.; DVOŘÁK, P.; SKOTÁK, M. Anomaly detection for real-world industrial applications: benchmarking recent self-supervised and pretrained methods. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 64-69. ISBN: 979-8-3503-9866-3.
Detail

JONÁK, M.; JEŽEK, Š.; BURGET, R. Evaluation of Nested U-Net models performance on MVTec AD dataset. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 70-75. ISBN: 979-8-3503-9866-3.
Detail

BAJZÍK, J.; PŘINOSIL, J.; JARINA, R.; MEKYSKA, J. Independent Channel Residual Convolutional Network for Gunshot Detection. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2022, vol. 13, no. 4, p. 950-958. ISSN: 2156-5570.
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; MUCHA, J.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; BRABENEC, L.; MORÁVKOVÁ, I.; REKTOROVÁ, I. Prodromal Diagnosis of Lewy Body Diseases Based on the Assessment of Graphomotor and Handwriting Difficulties. In Intertwining Graphonomics with Human Movements. 1. Springer, Cham, 2022. p. 255-268. ISBN: 978-3-031-19745-1.
Detail

GAVENČIAK, M.; ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J.; ŠAFÁROVÁ, K.; ČUNEK, L.; TOMÁŠ, U.; MARIE HAVIGEROVÁ, J.; BEDNÁŘOVÁ, J.; GALÁŽ, Z.; MUCHA, J. Exploring the Contribution of Isochrony-based Features to Computerized Assessment of Handwriting Disabilities. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2022. p. 355-359. ISBN: 978-1-6654-6948-7.
Detail

MOKRÝ, O.; MAGRON, P.; OBERLIN, T.; FÉVOTTE, C. Algorithms for audio inpainting based on probabilistic nonnegative matrix factorization. SIGNAL PROCESSING, 2022, no. 206, p. 1-10. ISSN: 1872-7557.
Detail

KIAC, M.; ŘÍHA, K.; PŘINOSIL, J.; MLÝNEK, P.; KŘÍŽ, P.; MRNUŠTÍK, J. Aplikace modelu neuronové sítě YOLO pro detekci a sledování objektů z perspektivy UAV. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2022, vol. 24, no. 3, p. 94-101. ISSN: 1213-1539.
Detail

MEZINA, A.; BURGET, R. Obfuscated malware detection using dilated convolutional network. In 2022 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 110-115. ISBN: 979-8-3503-9866-3.
Detail

ALI, M.; JOSHI, R.; DUTTA, M.; BURGET, R.; MEZINA, A. Deep Learning-based Classification of Viruses Using Transmission Electron Microscopy Images. In 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2022). IEEE, 2022. IEEE, 2022. p. 174-178. ISBN: 978-1-6654-6948-7.
Detail

MUCHA, J.; GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; BRABENEC, L.; REKTOROVÁ, I. Exploration of Various Fractional Order Derivatives in Parkinson’s Disease Dysgraphia Analysis. In Lecture Notes in Computer Science. 1. Springer, Cham, 2022. p. 308-321. ISBN: 978-3-031-19745-1.
Detail

IŠTVÁNEK, M.; ŠÍR, F. Digitální formáty používané pro archivaci zvukového záznamu. In Záchrana zvukového kulturního dědictví: aktuální situace, problémy, možnosti. Brno: Littera, 2022. s. 44-54. ISBN: 978-80-7607-006-6.
Detail

NOVÁK, V. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2022. ISBN: 978-80-214-6029-4.
Detail