Projekt je multidisciplinárně zaměřen – jedná se o propojení muzikologie, hudební vědy, digitalizace hudebních médií a vývoje softwaru včetně metod strojového učení. Logická struktura projektu je rozdělena na několik etap a klíčových aktivit (KA): a) Etapa analytická – V rámci této etapy bude klíčovým analytický proces v muzikologické části projektu. Podrobné analýzy a rozbory hudebně-interpretačního výkonu, zkoumání zkušeností interpretů s vybranými interpretačními koncepty a rozbory využitelnosti metod hudební analýzy budou základem ke konceptualizaci vyvíjeného softwaru a jeho funkcí. Software bude navržen a implementován dle potřeb muzikologů a pracovníků v muzeích, archivech a knihovnách. Paralelně s vývojem se budou digitalizovat, ošetřovat a zaznamenávat vybrané zvukové nahrávky. Výčet klíčových aktivit v rámci této etapy je následující: KA1 – Rešerše, akvizice, ošetření a digitalizace vybraných zvukových nahrávek, KA2 – Rozbor a implementace metodologie a hudební analýzy, KA3 – Návrh softwaru a implementace, KA4 – Tvorba specializované databáze nahrávek. b) Etapa interpretační – Jádrem této etapy je interpretace provedených měření hudebně-interpretačních výkonů, a následná optimalizace a testování funkcí softwaru, s ohledem na požadované výzkumné kategorie. V rámci této etapy dojde ke zkompletování databáze nahrávek, vydání finální optimalizované verze softwaru a k analýze vybraných skladeb Bedřicha Smetany a Antonína Dvořáka. Výčet klíčových aktivit v rámci této etapy je následující: KA5 – Validace softwaru a optimalizace metodologie ve spolupráci s muzikology, KA6 – Testování softwaru a adaptace na databázi. c) Etapa diseminační – Diseminační etapa se bude soustředit na prezentaci výsledků výzkumu, jejich šíření, komunikaci s cílovou skupinou a koncovými uživateli softwaru. Bude se též zaměřovat na etablování výzkumu a vyvinutého analytického nástroje na mezinárodní muzikologické scéně. Management bude zařízen koordinátorem již od začátku projektu. Klíčová aktivita v rámci etapy: KA7 – Management a diseminace.

Description in English
The project aims to create an analytical tool for music interpretation practice. It examines the use of machine learning and artificial intelligence to capture the development of the interpretation of Czech music on the examples of piano compositions by B. Smetana and A. Dvorak. In addition to orientation in the database of recordings (dating, performer), the developed software will enable the analysis of the expressiveness of interpretive performance (rhythm, tempo changes). With the help of technical processing, we will achieve the possibility of a more objective comparison of the historical development of recordings. The output of the project is a musicological methodology, software, specialized database, article in an impact journal and workshops.

Keywords
interpretační hudební analýza; software; vyhledávání hudebních informací; databáze hudebních nahrávek

Key words in English
music performance analysis, software, music information retrieval, database of music recordings