Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.03.2021 — 28.02.2022
Funding resources
Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT
- whole funder (2021-01-01 - 2022-12-31)
On the project
Rozvoj polynomiálním chaosem sestaven pomocí adaptivních algoritmů patří k nejvíce efektivním metodám tvorby aproximace inženýrských matematických modelů. Avšak efektivita adaptivních algoritmů je silně závislá na způsobu generování realizací vstupního náhodného vektoru. Projekt je tedy zaměřen na vývoj inovativní metody generování realizací náhodného vektoru tak, aby byla dosažena optimální konvergence adaptivních algoritmů pro tvorbu aproximace ve formě polynomiálního chaosu.
Mark
FAST-J-21-7209
Default language
Czech
People responsible
Novák Drahomír, prof. Ing., DrSc. - fellow researcherNovák Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Faculty of Civil Engineering- beneficiary (2021-01-01 - 2021-12-31)Institute of Structural Mechanics- internal (2021-01-01 - 2021-12-31)
Results
NOVÁK, L.; VOŘECHOVSKÝ, M.; SADÍLEK, V. Adaptive Sequential Sampling for Polynomial Chaos Expansion. In Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering. Athens, Greece: National Technical University of Athens, 2021. p. 296-301. ISBN: 978-618-85072-6-5.Detail
NOVÁK, L.; VOŘECHOVSKÝ, M.; SADÍLEK, V.; SHIELDS, M. Variance-based adaptive sequential sampling for Polynomial Chaos Expansion. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, vol. 386, no. 114105, p. 1-25. ISSN: 0045-7825.Detail