Rozvoj polynomiálním chaosem sestaven pomocí adaptivních algoritmů patří k nejvíce efektivním metodám tvorby aproximace inženýrských matematických modelů. Avšak efektivita adaptivních algoritmů je silně závislá na způsobu generování realizací vstupního náhodného vektoru. Projekt je tedy zaměřen na vývoj inovativní metody generování realizací náhodného vektoru tak, aby byla dosažena optimální konvergence adaptivních algoritmů pro tvorbu aproximace ve formě polynomiálního chaosu.

FAST-J-21-7209

čeština

Novák Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Novák Drahomír, prof. Ing., DrSc. - spoluřešitel

Fakulta stavební
- odpovědné pracoviště (19.1.2021 - nezadáno)
Ústav stavební mechaniky
- interní (1.1.2021 - 31.12.2021)
Fakulta stavební
- příjemce (1.1.2021 - 31.12.2021)

NOVÁK, L.; VOŘECHOVSKÝ, M.; SADÍLEK, V. Adaptive Sequential Sampling for Polynomial Chaos Expansion. In Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering. Athens, Greece: National Technical University of Athens, 2021. p. 296-301. ISBN: 978-618-85072-6-5.
Detail

NOVÁK, L.; VOŘECHOVSKÝ, M.; SADÍLEK, V.; SHIELDS, M. Variance-based adaptive sequential sampling for Polynomial Chaos Expansion. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, vol. 386, no. 114105, p. 1-25. ISSN: 0045-7825.
Detail

Odpovědnost: Novák Lukáš, doc. Ing., Ph.D.