Project detail

Tools for Handwriting fORensics

Duration: 01.01.2022 — 31.12.2025

Funding resources

Ministerstvo vnitra ČR - Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2019–2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/2VS)

- whole funder (2021-12-06 - not assigned)

On the project

Kriminalistická expertiza ručně psaného písma je vědní obor, který je jedním z předních identifikační forenzních technik pro získávání důkazního materiálu. Přestože se vyskytuje méně ručně psaných písemností, důležitost podpisů s rozvojem ekonomických vztahů a smluvní autonomie narůstá. V oblasti znaleckého hodnocení se otevírá prostor pro významnou inovaci oboru vyvinutím sw nástrojů pro hodnocení ručního písma, založených na kombinaci umělé inteligence, počítačového vidění a matematické statistiky. Jedná se o problém celosvětového významu, kde objem finančních ztrát vinou podvodů je celosvětově odhadován na více než $20 miliard. Díky specifikům českého prostředí nelze ojediněle využívané zahraničí nástroje pro analýzu písma použít.

Description in English
Forensic handwriting is a scientific discipline that is one of the leading forensic identification techniques for obtaining evidence. Although there are fewer handwritten documents, with the development of economic relations and contractual autonomy the importance of signatures is growing. In the field of expert evaluation, space opens for significant innovation in the field by developing software tools for the evaluation of handwriting, based on a combination of artificial intelligence, computer vision and mathematical statistics. This is a problem of global significance, where the amount of financial losses due to fraud is estimated at more than $20 billion worldwide. Due to the specifics of the Czech environment, tools for handwriting analysis that are rarely used abroad cannot be used.

Keywords
umělá inteligence;písmoznalectví;zpracování obrazu

Key words in English
microscopes, artificial intelligence, computer vision, forensics, handwritings

Mark

VJ02010019

Default language

Czech

People responsible

Mezina Anzhelika, Ing. - fellow researcher
Myška Vojtěch - fellow researcher
Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Telecommunications
- beneficiary (2021-04-21 - not assigned)

Results

OMETOV, A.; MEZINA, A.; NURMI, J. On Applicability of Imagery-Based CNN to Computational Offloading Location Selection. IEEE Access, 2022, vol. 11, no. 1, p. 2433-2444. ISSN: 2169-3536.
Detail

N. Sengar; R. C. Joshi; M. K. Dutta; R. Burget. EyeDeep-Net: A Multi-Class Diagnosis of Retinal Diseases using Deep Neural Network. Neural Computing and Applications, 2023, vol. 35, no. 3, p. 10551-10571. ISSN: 1433-3058.
Detail

MYŠKA, V.; LEVEK, V.; BURGET, R.; KOLAŘÍK, M.; ŠTEFFAN, P.; HÁZE, J. IoT mechatronic access control system ePRO 1.4. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2023, vol. 13, no. 5, p. 83-92. ISSN: 2162-2248.
Detail

AGGARWAL, V.; SAHU, G.; DUTTA, M.; JONÁK, M.; BURGET, R. Multi-scale Attention Network for Early Detection of Alzheimer’s Disease from MRI images. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Ghent, Belgium: IEEE, 2023. p. 50-55. ISBN: 979-8-3503-9328-6.
Detail

JONÁK, M.; MUCHA, J.; JEŽEK, Š.; KOVÁČ, D.; CZÍRIA, K. SPAGRI-AI: Smart precision agriculture dataset of aerial images at different heights for crop and weed detection using super-resolution. AGRICULTURAL SYSTEMS, 2024, vol. 216, no. April 2024, p. 1-11. ISSN: 0308-521X.
Detail

VERMA, V.; KARNATI, M.; DUTTA, M.K.; MYŠKA, V.; MEZINA, A. Attention-based VGG-Residual-Inception Module for EEG-Based Depression Detection. In 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Ghent: 2023. p. 33-37. ISBN: 979-8-3503-9328-6.
Detail

BURGET, R.; JEŽEK, Š.; JONÁK, M.; MYŠKA, V.; MEZINA, A.; LUŇÁKOVÁ, M.: SACHRTool; Software pro rozpoznání a analýzu ručního kurzívního písma. https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-rozpoznani-analyzu-rucniho-kurzivniho-pisma. URL: https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-rozpoznani-analyzu-rucniho-kurzivniho-pisma. (software)
Detail

BURGET, R.; JEŽEK, Š.; JONÁK, M.; MYŠKA, V.; MEZINA, A.; LUŇÁKOVÁ, M.: AI4inkousts; Software pro kategorizaci VIS spekter inkoustů. Online: https://peninklibrary.com/ Záloha: v kanceláři T12/SD 5.74 (Technická 12, Brno 61600). URL: https://peninklibrary.com/. (software)
Detail

Responsibility: Burget Radim, doc. Ing., Ph.D.