Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.01.2022 — 31.12.2025
Zdroje financování
Ministerstvo vnitra ČR - Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2019–2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/2VS)
- plně financující (2021-12-06 - nezadáno)
O projektu
Kriminalistická expertiza ručně psaného písma je vědní obor, který je jedním z předních identifikační forenzních technik pro získávání důkazního materiálu. Přestože se vyskytuje méně ručně psaných písemností, důležitost podpisů s rozvojem ekonomických vztahů a smluvní autonomie narůstá. V oblasti znaleckého hodnocení se otevírá prostor pro významnou inovaci oboru vyvinutím sw nástrojů pro hodnocení ručního písma, založených na kombinaci umělé inteligence, počítačového vidění a matematické statistiky. Jedná se o problém celosvětového významu, kde objem finančních ztrát vinou podvodů je celosvětově odhadován na více než $20 miliard. Díky specifikům českého prostředí nelze ojediněle využívané zahraničí nástroje pro analýzu písma použít.
Popis anglickyForensic handwriting is a scientific discipline that is one of the leading forensic identification techniques for obtaining evidence. Although there are fewer handwritten documents, with the development of economic relations and contractual autonomy the importance of signatures is growing. In the field of expert evaluation, space opens for significant innovation in the field by developing software tools for the evaluation of handwriting, based on a combination of artificial intelligence, computer vision and mathematical statistics. This is a problem of global significance, where the amount of financial losses due to fraud is estimated at more than $20 billion worldwide. Due to the specifics of the Czech environment, tools for handwriting analysis that are rarely used abroad cannot be used.
Klíčová slovaumělá inteligence;písmoznalectví;zpracování obrazu
Klíčová slova anglickymicroscopes, artificial intelligence, computer vision, forensics, handwritings
Označení
VJ02010019
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitelMezina Anzhelika, Ing. - spoluřešitelMyška Vojtěch - spoluřešitel
Útvary
Ústav telekomunikací- příjemce (21.04.2021 - nezadáno)
Výsledky
OMETOV, A.; MEZINA, A.; NURMI, J. On Applicability of Imagery-Based CNN to Computational Offloading Location Selection. IEEE Access, 2022, vol. 11, no. 1, p. 2433-2444. ISSN: 2169-3536.Detail
N. Sengar; R. C. Joshi; M. K. Dutta; R. Burget. EyeDeep-Net: A Multi-Class Diagnosis of Retinal Diseases using Deep Neural Network. Neural Computing and Applications, 2023, vol. 35, no. 3, p. 10551-10571. ISSN: 1433-3058.Detail
MYŠKA, V.; LEVEK, V.; BURGET, R.; KOLAŘÍK, M.; ŠTEFFAN, P.; HÁZE, J. IoT mechatronic access control system ePRO 1.4. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2023, vol. 13, no. 5, p. 83-92. ISSN: 2162-2248.Detail
AGGARWAL, V.; SAHU, G.; DUTTA, M.; JONÁK, M.; BURGET, R. Multi-scale Attention Network for Early Detection of Alzheimer’s Disease from MRI images. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Ghent, Belgium: IEEE, 2023. p. 50-55. ISBN: 979-8-3503-9328-6.Detail
JONÁK, M.; MUCHA, J.; JEŽEK, Š.; KOVÁČ, D.; CZÍRIA, K. SPAGRI-AI: Smart precision agriculture dataset of aerial images at different heights for crop and weed detection using super-resolution. AGRICULTURAL SYSTEMS, 2024, vol. 216, no. April 2024, p. 1-11. ISSN: 0308-521X.Detail
VERMA, V.; KARNATI, M.; DUTTA, M.K.; MYŠKA, V.; MEZINA, A. Attention-based VGG-Residual-Inception Module for EEG-Based Depression Detection. In 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Ghent: 2023. p. 33-37. ISBN: 979-8-3503-9328-6.Detail
BURGET, R.; JEŽEK, Š.; JONÁK, M.; MYŠKA, V.; MEZINA, A.; LUŇÁKOVÁ, M.: SACHRTool; Software pro rozpoznání a analýzu ručního kurzívního písma. https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-rozpoznani-analyzu-rucniho-kurzivniho-pisma. URL: https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-rozpoznani-analyzu-rucniho-kurzivniho-pisma. (software)Detail
BURGET, R.; JEŽEK, Š.; JONÁK, M.; MYŠKA, V.; MEZINA, A.; LUŇÁKOVÁ, M.: AI4inkousts; Software pro kategorizaci VIS spekter inkoustů. Online: https://peninklibrary.com/ Záloha: v kanceláři T12/SD 5.74 (Technická 12, Brno 61600). URL: https://peninklibrary.com/. (software)Detail