V současné době začíná být problematika využití federativního učení v jakýchkoli telekomunikačních systémech velmi aktuální. Nastupující generace 6G inteligentních sítí ve své podstatě počítají s nasazením federativního učení do každého telekomunikačního prvku, včetně těch koncových uživatelských. Projekt si klade za cíl vyvinout ucelenou koncepci federativního učení pro dnes nejpoužívanější operační systém Android, ať to jsou mobilní telefony, IoT nebo automobily za účelem možnosti implementace pro využití systémy krizového řízení. Využitelnost takového řešení by měla poskytnout framework pro nasazení v organizacích ve vlastních aplikacích krizových systémů použitelný pro co nejširší spektrum aplikačních případů užívaných systémy krizových aplikací.

Description in English
Nowadays, the issue of using federated learning in any telecommunication systems is becoming very topical. The upcoming generation of 6G smart grids inherently envisage the deployment of federated learning in every telecommunication element, including end-user ones. The project aims to develop a coherent federated learning concept for the most widely used Android operating system today, be it mobile phones, IoT or automobiles, in order to be implemented for use by crisis management systems. And in a new decentralised way. The usability of such a solution should provide a framework for deployment in organisations' own crisis management applications applicable to the widest possible range of application cases used by the emergency management systems.

Keywords
Android; framework; federativní učení; krizové aplikace

Key words in English
Android, framework, federated learning, emergency applications

VK01030152

Czech

Oujezský Václav, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Michálek Jakub, Ing. - fellow researcher
Škorpil Vladislav, doc. Ing., CSc. - fellow researcher

Department of Telecommunications
- responsible department (23.5.2022 - not assigned)
Faculty of Electrical Engineering and Communication
- responsible department (23.5.2022 - 23.5.2022)
Department of Telecommunications
- beneficiary (1.1.2023 - 31.12.2024)

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; ŠKORPIL, V. KiFramework — A Federated Learning Platform with an Innovative Communication Protocol. Journal of Communications Software and Systems, 2024, vol. 20, no. 4, p. 329-339. ISSN: 1846-6079.
Detail

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; ŠKORPIL, V. KiFramework - A Federated Learning Platform. In 2024 16th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT 2024). Spain: IEEE, 2024. ISBN: 978-80-214-6295-3.
Detail

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; ŠKORPIL, V.: KiFramework; KI-framework. https://nsr.utko.fekt.vut.cz/VK01030152.php. URL: https://nsr.utko.fekt.vut.cz/VK01030152.php. (software)
Detail

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; HOLÍK, M.; ŠKORPIL, V. A Proposal for a Federated Learning Protocol for Mobile and Management Systems. Applied Sciences - Basel, 2023, vol. 14, no. 1, p. 1-14. ISSN: 2076-3417.
Detail

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; ŠKORPIL, V. An Android Federated Learning Framework for Emergency Management Applications. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. IEEE, 2023. p. 97-101. ISBN: 979-8-3503-9328-6. ISSN: 2157-023X.
Detail

Responsibility: Oujezský Václav, doc. Ing., Ph.D.