Detail projektu

Framework federativního učení systémů Android pro aplikace krizového řízení

Období řešení: 01.01.2023 — 31.12.2024

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - 1 VS OPSEC

- plně financující (2022-12-20 - 2028-07-31)

O projektu

V současné době začíná být problematika využití federativního učení v jakýchkoli telekomunikačních systémech velmi aktuální. Nastupující generace 6G inteligentních sítí ve své podstatě počítají s nasazením federativního učení do každého telekomunikačního prvku, včetně těch koncových uživatelských. Projekt si klade za cíl vyvinout ucelenou koncepci federativního učení pro dnes nejpoužívanější operační systém Android, ať to jsou mobilní telefony, IoT nebo automobily za účelem možnosti implementace pro využití systémy krizového řízení. Využitelnost takového řešení by měla poskytnout framework pro nasazení v organizacích ve vlastních aplikacích krizových systémů použitelný pro co nejširší spektrum aplikačních případů užívaných systémy krizových aplikací.

Popis anglicky
Nowadays, the issue of using federated learning in any telecommunication systems is becoming very topical. The upcoming generation of 6G smart grids inherently envisage the deployment of federated learning in every telecommunication element, including end-user ones. The project aims to develop a coherent federated learning concept for the most widely used Android operating system today, be it mobile phones, IoT or automobiles, in order to be implemented for use by crisis management systems. And in a new decentralised way. The usability of such a solution should provide a framework for deployment in organisations' own crisis management applications applicable to the widest possible range of application cases used by the emergency management systems.

Klíčová slova
Android; framework; federativní učení; krizové aplikace

Klíčová slova anglicky
Android, framework, federated learning, emergency applications

Označení

VK01030152

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- odpovědné pracoviště (23.05.2022 - 23.05.2022)
Ústav telekomunikací
- příjemce (01.01.2023 - 31.12.2024)

Výsledky

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; HOLÍK, M.; ŠKORPIL, V. A Proposal for a Federated Learning Protocol for Mobile and Management Systems. Applied Sciences - Basel, 2023, vol. 14, no. 1, p. 1-14. ISSN: 2076-3417.
Detail

MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; ŠKORPIL, V. An Android Federated Learning Framework for Emergency Management Applications. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. IEEE, 2023. p. 97-101. ISBN: 979-8-3503-9328-6. ISSN: 2157-023X.
Detail