Cílem projektu je rozvoj a implementace pokročilých metod pro identifikaci poškození mostních konstrukcí pomocí odezvy ze statické a dynamické analýzy. Na různých typech konstrukcí budou srovnány identifikační metody. První metoda využívá metaheuristické optimalizační techniky pro efektivní prohledávání návrhového prostoru. Druhá metoda přistupuje k aktualizaci modelu přímo jako k inverzní úloze a využívá neuronovou síť. Dále bude vyvinuta hybridní metoda kombinující oba výše uvedené přístupy.

FAST-J-23-8267

Czech

Šplíchal Bohumil, Ing. - principal person responsible
Lehký David, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Faculty of Civil Engineering
- responsible department (25.1.2023 - 8.3.2023)
Institute of Structural Mechanics
- responsible department (8.3.2023 - not assigned)
Institute of Structural Mechanics
- internal (1.1.2023 - 31.12.2023)
Faculty of Civil Engineering
- beneficiary (1.1.2023 - 31.12.2023)

LEHKÝ, D., ŠPLÍCHAL, B., LAMPEROVÁ, K., SLOWIK, O. Inverse analysis and optimization-based model updating for structural damage detection. In EUROSTRUCT 2023 - European Association on Quality Control of Bridges and Structures: Digital Transformation in Sustainability. ce/papers. Berlin, Germany: Ernst & Sohn, 2023. p. 1228-1233. ISSN: 2509-7075.
Detail

ŠPLÍCHAL, B.; LEHKÝ, D. Damage Identification Using Artificial Neural Network-Aided Aimed Multilevel Sampling Method. Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series, 2023, vol. 23, no. 2, p. 61-66. ISSN: 1804-4824.
Detail

Responsibility: Šplíchal Bohumil, Ing.