Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.03.2023 — 28.02.2024
Zdroje financování
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
- plně financující (2023-01-01 - 2024-12-31)
O projektu
Cílem projektu je rozvoj a implementace pokročilých metod pro identifikaci poškození mostních konstrukcí pomocí odezvy ze statické a dynamické analýzy. Na různých typech konstrukcí budou srovnány identifikační metody. První metoda využívá metaheuristické optimalizační techniky pro efektivní prohledávání návrhového prostoru. Druhá metoda přistupuje k aktualizaci modelu přímo jako k inverzní úloze a využívá neuronovou síť. Dále bude vyvinuta hybridní metoda kombinující oba výše uvedené přístupy.
Označení
FAST-J-23-8267
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Šplíchal Bohumil, Ing. - hlavní řešitelLehký David, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Fakulta stavební- příjemce (01.01.2023 - 31.12.2023)Ústav stavební mechaniky- interní (01.01.2023 - 31.12.2023)
Výsledky
LEHKÝ, D., ŠPLÍCHAL, B., LAMPEROVÁ, K., SLOWIK, O. Inverse analysis and optimization-based model updating for structural damage detection. In EUROSTRUCT 2023 - European Association on Quality Control of Bridges and Structures: Digital Transformation in Sustainability. ce/papers. Berlin, Germany: Ernst & Sohn, 2023. p. 1228-1233. ISSN: 2509-7075.Detail
ŠPLÍCHAL, B.; LEHKÝ, D. Damage Identification Using Artificial Neural Network-Aided Aimed Multilevel Sampling Method. Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series, 2023, vol. 23, no. 2, p. 61-66. ISSN: 1804-4824.Detail