Project detail
Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data
Duration: 2.1.2023 — 31.1.2024
Funding resources
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
On the project
The joint research will aim at investigating and developing speech enhancement and speaker diarization techniques for automatic speech recognition systems that are trained using a large amount of training data.
Description in Czech
Společný výzkum se zaměří na zkoumání a vývoj technik vylepšování řeči
a diarizace mluvčího pro systémy automatického rozpoznávání řeči, které jsou
trénovány pomocí velkého množství tréninkových dat.
Keywords
speech recognition, speaker diarization, large data, robustness
Key words in Czech
rozpoznávání řeči, diarizace mluvčího, velký objem dat, robustnost
Default language
English
People responsible
Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D. - principal person responsible
Pavlus Ján, Ing. - fellow researcher
Peng Junyi - fellow researcher
Švec Ján, Ing. - fellow researcher
Units
Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (9.1.2023 - not assigned)
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT
- internal (9.1.2023 - 31.1.2024)
NTT Corporation
- client (9.1.2023 - 31.1.2024)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (9.1.2023 - 31.1.2024)
Responsibility: Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D.