Detail projektu

Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data

Období řešení: 02.01.2023 — 31.01.2024

Zdroje financování

Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
- plně financující (2023-01-02 - 2024-01-31)

O projektu

The joint research will aim at investigating and developing speech enhancement and speaker diarization techniques for automatic speech recognition systems that are trained using a large amount of training data.

Popis česky
Společný výzkum se zaměří na zkoumání a vývoj technik vylepšování řeči a diarizace mluvčího pro systémy automatického rozpoznávání řeči, které jsou trénovány pomocí velkého množství tréninkových dat.

Klíčová slova
speech recognition, speaker diarization, large data, robustness

Klíčová slova česky
rozpoznávání řeči, diarizace mluvčího, velký objem dat, robustnost

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D. - hlavní řešitel
Pavlus Ján, Ing. - spoluřešitel
Peng Junyi, Master of Technology, prof. UMK - spoluřešitel
Švec Ján, Ing. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (09.01.2023 - 31.01.2024)
NTT Corporation
- objednatel (09.01.2023 - 31.01.2024)

Odpovědnost: Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D.