Publication detail

Kopulové EDA algoritmy

HYRŠ, M. SCHWARZ, J.

Original Title

Kopulové EDA algoritmy

English Title

Copula-EDA

Type

article in a collection out of WoS and Scopus

Language

Czech

Original Abstract

EDA algoritmy (Estimation of Distribution Algorithm) patří mezi stochastické optimalizační techniky, založené na vytváření a vzorkování pravděpodobnostního modelu. V tomto článku popisuji koncept, ve kterém je použita kopule k vytvoření modelu a  migrace parametrů pravděpodobnostního modelu. Experimentální výsledky potvrzují, že tento koncept způsobuje zlepšení konvergence (ve srovnání se sekvenční variantou nebo jinými EDA založených na kopulích).

English abstract

Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochasticoptimization techniques that are based on building andsampling a probability model. We introduce a new conceptbased on the utilization of the copula model and migrationof model parameters. Experimental results confi rm that thisconcept yields a better convergence in comparison with thesequential version and other recently published copula-basedEDAs.

Key words in English

Estimation of distribution algorithm, Copulas, Optimization

Authors

HYRŠ, M.; SCHWARZ, J.

Released

14. 9. 2016

Publisher

Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Location

Bořetice

ISBN

978-80-214-5376-0

Book

Počítačové architektury & diagnostika PAD 2016

Pages from

105

Pages to

108

Pages count

4

URL

https://www.fit.vut.cz/research/publication/11197/

BibTex

@inproceedings{BUT133497,
  author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}",
  title="Kopulové EDA algoritmy",
  booktitle="Počítačové architektury & diagnostika PAD 2016",
  year="2016",
  pages="105--108",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="Bořetice",
  isbn="978-80-214-5376-0",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11197/"
}