Detail publikace

Kopulové EDA algoritmy

HYRŠ, M. SCHWARZ, J.

Originální název

Kopulové EDA algoritmy

Anglický název

Copula-EDA

Typ

článek ve sborníku mimo WoS a Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

EDA algoritmy (Estimation of Distribution Algorithm) patří mezi stochastické optimalizační techniky, založené na vytváření a vzorkování pravděpodobnostního modelu. V tomto článku popisuji koncept, ve kterém je použita kopule k vytvoření modelu a  migrace parametrů pravděpodobnostního modelu. Experimentální výsledky potvrzují, že tento koncept způsobuje zlepšení konvergence (ve srovnání se sekvenční variantou nebo jinými EDA založených na kopulích).

Anglický abstrakt

Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochasticoptimization techniques that are based on building andsampling a probability model. We introduce a new conceptbased on the utilization of the copula model and migrationof model parameters. Experimental results confi rm that thisconcept yields a better convergence in comparison with thesequential version and other recently published copula-basedEDAs.

Klíčová slova v angličtině

Estimation of distribution algorithm, Copulas, Optimization

Autoři

HYRŠ, M.; SCHWARZ, J.

Vydáno

14. 9. 2016

Nakladatel

Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Místo

Bořetice

ISBN

978-80-214-5376-0

Kniha

Počítačové architektury & diagnostika PAD 2016

Strany od

105

Strany do

108

Strany počet

4

URL

BibTex

@inproceedings{BUT133497,
  author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}",
  title="Kopulové EDA algoritmy",
  booktitle="Počítačové architektury & diagnostika PAD 2016",
  year="2016",
  pages="105--108",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="Bořetice",
  isbn="978-80-214-5376-0",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11197/"
}