Publication detail

Vícetřídá segmentace 3D skenů magnetické rezonance pomocí strojového učení

SLUNSKÝ, T.

Original Title

Vícetřídá segmentace 3D skenů magnetické rezonance pomocí strojového učení

English Title

Multiclass segmentation of magnetic resonance data using machine learning

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Následující práce se zabývá segmentací obrazu do více tříd pomocí konvolučních neuronových sítí. Text shrnuje úvod do problematiky segmentace obrazu, kde jsou popsány základní principy fungování neuronových sítí a je přiblížen současný vývoj strojového učení. Pro segmentaci obrazu je zvolena a podrobněji popsána architektura U-Net, která byla aplikována na dataset medicínských dat. Dále je tu popsán postup zpracování trojrozměrných dat, jejich předzpracování a metody, jakými byla provedena celá vícetřídá segmentace. Práce srovnává dvojici metod, jakými lze segmentaci provést. Vybrané metody podrobněji vyhodnocuje a zasazuje do širšího kontextu.

English abstract

This article deals with multiclass image segmentation using convolutional neural networks. The theoretical part focuses on image segmentation and current machine learning development. There are basic principles of neural networks and image segmentation with more types of approaches. In practical part the U-Net architecture is chosen and is described for image segmentation more. U-Net was applied for medicine dataset. There is processing procedure which is more described for image processing of three-dimensional data. There are also methods for data preprocessing which were applied for image multiclass segmentation. Final part of this work evaluates results.

Keywords

hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, segmentace obrazu, strojové učení, neuronová síť, umělá inteligence, vícetřídá segmentace obrazu

Key words in English

deep learning, convolutional neural networks, image segmentation, machine learning, neural network, artificial Intelligence, multiclass image segmentation

Authors

SLUNSKÝ, T.

Released

30. 4. 2020

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

22

Number

2

State

Czech Republic

Pages from

58

Pages to

66

Pages count

9

URL

http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/informacni-technologie/0/vicetrida-segmentace-3d-skenu-magneticke-rezonance-pomoci-strojoveho-uceni--multiclass-segmentation-of-magnetic-resonance-data-using-machine-learning-/

BibTex

@article{BUT164327,
  author="Tomáš {Slunský}",
  title="Vícetřídá segmentace 3D skenů magnetické rezonance pomocí strojového učení",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2020",
  volume="22",
  number="2",
  pages="58--66",
  issn="1213-1539",
  url="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/informacni-technologie/0/vicetrida-segmentace-3d-skenu-magneticke-rezonance-pomoci-strojoveho-uceni--multiclass-segmentation-of-magnetic-resonance-data-using-machine-learning-/"
}