Detail publikace

Vícetřídá segmentace 3D skenů magnetické rezonance pomocí strojového učení

SLUNSKÝ, T.

Originální název

Vícetřídá segmentace 3D skenů magnetické rezonance pomocí strojového učení

Anglický název

Multiclass segmentation of magnetic resonance data using machine learning

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Následující práce se zabývá segmentací obrazu do více tříd pomocí konvolučních neuronových sítí. Text shrnuje úvod do problematiky segmentace obrazu, kde jsou popsány základní principy fungování neuronových sítí a je přiblížen současný vývoj strojového učení. Pro segmentaci obrazu je zvolena a podrobněji popsána architektura U-Net, která byla aplikována na dataset medicínských dat. Dále je tu popsán postup zpracování trojrozměrných dat, jejich předzpracování a metody, jakými byla provedena celá vícetřídá segmentace. Práce srovnává dvojici metod, jakými lze segmentaci provést. Vybrané metody podrobněji vyhodnocuje a zasazuje do širšího kontextu.

Anglický abstrakt

This article deals with multiclass image segmentation using convolutional neural networks. The theoretical part focuses on image segmentation and current machine learning development. There are basic principles of neural networks and image segmentation with more types of approaches. In practical part the U-Net architecture is chosen and is described for image segmentation more. U-Net was applied for medicine dataset. There is processing procedure which is more described for image processing of three-dimensional data. There are also methods for data preprocessing which were applied for image multiclass segmentation. Final part of this work evaluates results.

Klíčová slova

hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, segmentace obrazu, strojové učení, neuronová síť, umělá inteligence, vícetřídá segmentace obrazu

Klíčová slova v angličtině

deep learning, convolutional neural networks, image segmentation, machine learning, neural network, artificial Intelligence, multiclass image segmentation

Autoři

SLUNSKÝ, T.

Vydáno

30. 4. 2020

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Ročník

22

Číslo

2

Stát

Česká republika

Strany od

58

Strany do

66

Strany počet

9

URL

http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/informacni-technologie/0/vicetrida-segmentace-3d-skenu-magneticke-rezonance-pomoci-strojoveho-uceni--multiclass-segmentation-of-magnetic-resonance-data-using-machine-learning-/

BibTex

@article{BUT164327,
  author="Tomáš {Slunský}",
  title="Vícetřídá segmentace 3D skenů magnetické rezonance pomocí strojového učení",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2020",
  volume="22",
  number="2",
  pages="58--66",
  issn="1213-1539",
  url="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/informacni-technologie/0/vicetrida-segmentace-3d-skenu-magneticke-rezonance-pomoci-strojoveho-uceni--multiclass-segmentation-of-magnetic-resonance-data-using-machine-learning-/"
}