Publication detail

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

ŠÁCHA, J. KARPÍŠEK, Z.

Original Title

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

English Title

Aproximation of probability distribution by using quasinorm

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Příspěvek ukazuje možné řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní anebo diskretizované náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších momentových podmínek. V příspěvku je tímto způsobem aproximováno binomické rozdělení a diskretizované normální, exponenciální a Weibullovo rozdělení.

English abstract

This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. There ase aproximations of Binomial, normal, exponencial and Weibull distributions in the article.

Keywords

f-divergence, kvazinorma, odhad diskrétního rozdělení pravděpodobnodti, Lagrangeovy multiplikátory

Key words in English

f-divergence, quasi-norm, discrete probability distribution estimation, Lagrange multipliers

Authors

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

RIV year

2008

Released

1. 9. 2008

Publisher

VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost

Location

Brno, Czech republic

ISBN

978-80-214-3774-6

Book

Request '08

Edition

CQR

Edition number

1

Pages from

201

Pages to

207

Pages count

7

BibTex

@inproceedings{BUT33671,
  author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}",
  title="Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem",
  booktitle="Request '08",
  year="2008",
  series="CQR",
  number="1",
  pages="201--207",
  publisher="VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost",
  address="Brno, Czech republic",
  isbn="978-80-214-3774-6"
}