Detail publikace

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

ŠÁCHA, J. KARPÍŠEK, Z.

Originální název

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

Anglický název

Aproximation of probability distribution by using quasinorm

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Příspěvek ukazuje možné řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní anebo diskretizované náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších momentových podmínek. V příspěvku je tímto způsobem aproximováno binomické rozdělení a diskretizované normální, exponenciální a Weibullovo rozdělení.

Anglický abstrakt

This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. There ase aproximations of Binomial, normal, exponencial and Weibull distributions in the article.

Klíčová slova

f-divergence, kvazinorma, odhad diskrétního rozdělení pravděpodobnodti, Lagrangeovy multiplikátory

Klíčová slova v angličtině

f-divergence, quasi-norm, discrete probability distribution estimation, Lagrange multipliers

Autoři

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

Rok RIV

2008

Vydáno

1. 9. 2008

Nakladatel

VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost

Místo

Brno, Czech republic

ISBN

978-80-214-3774-6

Kniha

Request '08

Edice

CQR

Číslo edice

1

Strany od

201

Strany do

207

Strany počet

7

BibTex

@inproceedings{BUT33671,
  author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}",
  title="Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem",
  booktitle="Request '08",
  year="2008",
  series="CQR",
  number="1",
  pages="201--207",
  publisher="VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost",
  address="Brno, Czech republic",
  isbn="978-80-214-3774-6"
}