Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ŠÁCHA, J. KARPÍŠEK, Z.
Originální název
Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem
Anglický název
Aproximation of probability distribution by using quasinorm
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Příspěvek ukazuje možné řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní anebo diskretizované náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších momentových podmínek. V příspěvku je tímto způsobem aproximováno binomické rozdělení a diskretizované normální, exponenciální a Weibullovo rozdělení.
Anglický abstrakt
This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. There ase aproximations of Binomial, normal, exponencial and Weibull distributions in the article.
Klíčová slova
f-divergence, kvazinorma, odhad diskrétního rozdělení pravděpodobnodti, Lagrangeovy multiplikátory
Klíčová slova v angličtině
f-divergence, quasi-norm, discrete probability distribution estimation, Lagrange multipliers
Autoři
ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.
Rok RIV
2008
Vydáno
1. 9. 2008
Nakladatel
VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost
Místo
Brno, Czech republic
ISBN
978-80-214-3774-6
Kniha
Request '08
Edice
CQR
Číslo edice
1
Strany od
201
Strany do
207
Strany počet
7
BibTex
@inproceedings{BUT33671, author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}", title="Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem", booktitle="Request '08", year="2008", series="CQR", number="1", pages="201--207", publisher="VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost", address="Brno, Czech republic", isbn="978-80-214-3774-6" }