Detail publikačního výsledku

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

Originální název

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

Anglický název

Aproximation of probability distribution by using quasinorm

Druh

Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

Originální abstrakt

Příspěvek ukazuje možné řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní anebo diskretizované náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších momentových podmínek. V příspěvku je tímto způsobem aproximováno binomické rozdělení a diskretizované normální, exponenciální a Weibullovo rozdělení.

Anglický abstrakt

This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. There ase aproximations of Binomial, normal, exponencial and Weibull distributions in the article.

Klíčová slova

f-divergence, kvazinorma, odhad diskrétního rozdělení pravděpodobnodti, Lagrangeovy multiplikátory

Klíčová slova v angličtině

f-divergence, quasi-norm, discrete probability distribution estimation, Lagrange multipliers

Autoři

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

Rok RIV

2010

Vydáno

01.09.2008

Nakladatel

VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost

Místo

Brno, Czech republic

ISBN

978-80-214-3774-6

Kniha

Request '08

Edice

CQR

Strany od

201

Strany do

207

Strany počet

7

BibTex

@inproceedings{BUT33671,
  author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}",
  title="Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem",
  booktitle="Request '08",
  year="2008",
  series="CQR",
  number="1",
  pages="201--207",
  publisher="VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost",
  address="Brno, Czech republic",
  isbn="978-80-214-3774-6"
}