Publication detail

Minimální kvazinormy Hellingerova a Shannonova typu

KARPÍŠEK, Z., JURÁK, P.

Original Title

Minimální kvazinormy Hellingerova a Shannonova typu

English Title

Minimal Quasinorms of Hellinger and Shannon Types

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

V příspěvku je pomocí Hellingerovy a Shannonovy vzdálenosti definována Hellingerova a Shannonova kvazinorma. Minimalizací těchto kvazinorem za vedlejších podmínek daných odhady obecných momentů z pozorovaných relativních četností diskrétní náhodné veličiny je fitováno její rozdělení pravděpodobnosti. Jsou popsány základní asymptotické vlastnosti odhadů parametrů rozdě-lení a je provedeno srovnání získaných výsledků, které jsou ilustrovány na konkrétní úloze

English abstract

The paper is concerned with the solution to the statistical problem of finding discrete distributions by means of the Hellinger and Shannon distances subject to conditions given by estimates of their general moments from observed relative frequencies. A Hellinger and Shannon quasinorms are defined whose minimizations are used for the estimates of these distributions and its basic asymptotic properties are described. An examples are used to illustrate the results.

Key words in English

Hellinger distance, distribution fitting, moment constraints, Hellinger quasinorm, chi-square distribution

Authors

KARPÍŠEK, Z., JURÁK, P.

RIV year

2002

Released

1. 1. 2002

Publisher

TriloByte Pardubice

Location

Lázně Bohdaneč

ISBN

80-239-0204-0

Book

Sborník celostátního semináře Analýza dat 2002/II

Edition number

1

Pages from

83

Pages to

89

Pages count

7

BibTex

@inproceedings{BUT7584,
  author="Zdeněk {Karpíšek} and Petr {Jurák}",
  title="Minimální kvazinormy Hellingerova a Shannonova typu",
  booktitle="Sborník celostátního semináře Analýza dat 2002/II",
  year="2002",
  number="1",
  pages="7",
  publisher="TriloByte Pardubice",
  address="Lázně Bohdaneč",
  isbn="80-239-0204-0"
}