Publication detail

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

KRÁLÍK, M. KOZUMPLÍK, J. HESKO, B.

Original Title

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

English Title

Sleep apnea syndrome detection using nasal senzor respiration records

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Práce se zabývá využitím záznamů dýchání z nasálního senzoru pro automatickou detekci syndromu spánkové apnoe (SSA). Jako zdroj signálů je použita volně dostupná databáze Physionet. Pro detekci jsou použity záznamy od čtyř pacientů, u kterých jsou požadované signály dostupné. Srovnány jsou výsledky tří klasifikačních metod - metody podpůrných vektorů, umělých neuronových sítí a metody k-nejbližších sousedů. Pro použitá data dosáhla úspěšnost detekce ve všech případech vice než 90%

English abstract

Article deals with the sleep apnea detection using nasal sensor respiration methods. Open access Physionet database was used as a source of records. Records from four patients with required signals availible were used. Three classification methods are compared – support vector machine, artificial neural networks and k-nearest neighbors. Overall accuracy of over 90% was achieved with each method.

Keywords

spánková apnoe, nasální senzor, automatická klasifikace

Key words in English

sleep apnea, nasal sensor, automatic classification

Authors

KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.

Released

31. 10. 2018

Publisher

Vysoké učení technické v Brně

Location

Brno, Česká republika

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

20

Number

5

State

Czech Republic

Pages from

140

Pages to

145

Pages count

6

URL

http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/

BibTex

@article{BUT150737,
  author="Martin {Králík} and Jiří {Kozumplík} and Branislav {Hesko}",
  title="Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2018",
  volume="20",
  number="5",
  pages="140--145",
  issn="1213-1539",
  url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/"
}