Ukázka využití strojového učení ve vibrodiagnostice

Example of utilization of machine learning in vibrodiagnostics

journal article - other

Czech

Článek se zabývá možností využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Zdrojem dat jsou reálná naměřená data z vibrodiagnostického modelu; tento model umožňuje simulovat některé typy závad. Data jsou následně zpracována a redukována pro použití v aplikaci Matlab Classification Learner app, která vytvoří model pro rozpoznání závad. Model z Matlabu je nakonec otestován na novém vzorku dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznávat závady rotačních strojů z reálného měření.

The article deals with the possibility of using machine learning in vibrodiagnostics to determine the type of fault of rotating machine. The data source are real measured data from the vibrodiagnostic model, this model allows simulation of some types of faults.. The data is then processed and reduced for the use of the Matlab Classification learner app, which creates a model for recognizing faults. The model is ultimately tested on a new sample of data. The aim of the article is to verify the ability to recognize similarly rotary machine faults from real measurements in time domain.

vibrodiagnostika; strojové učení; Klasifikace dat; Matlab, statická nevývaha; dynamická nevývaha

Vibrodiagnostics; Classification Learner; Machine Learning; Matlab; ;Static Unbalance; Dynamic Unbalance

ZUTH, D.

10. 12. 2018

Trade Media International s.r.o.

Český Těšín.

1803-4535

Řézení&údržba průmyslového podniku

4

Czech Republic

14

16

3