Detail předmětu
Kvantitativní metody
FP-KVMAk. rok: 2012/2013
V předmětu Kvantitativní metody budou studenti seznámeni s problematikou teorie rozhodování, systémových věd, modelování, dále s metodami operačního výzkumu a s možnostmi jejich využití. Stěžejní část předmětu je zaměřena na formulaci matematických modelů typických úloh lineárního programování a na využití metod síťové analýzy při řízení projektů.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni řešit optimalizační úlohy a rozhodovací problémy v různých oblastech činností.
Prerekvizity
Pro studium předmětu jsou nutné základní znalosti z matematiky v oblasti zejména lineární algebry.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního
a zkušebního řádu VUT.
a zkušebního řádu VUT.
Způsob a kritéria hodnocení
Pro udělení zápočtu je požadováno splnění následujících podmínek:
1. Úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu a jeho prezentace.
2. Aktivní účast na cvičeních a kontrola vypracovaných dílčích úkolů ve třech předem určených termínech.
Celkový počet možných dosažených bodů je 100, přičemž 60 bodů lze získat za kontrolní testy na cvičeních, 15 bodů za semestrální projekt a 25 bodů za zápočtový test. Pro udělení zápočtu musí být dosaženo minimálně 50 bodů.
Požadavky ke zkoušce: Znalost probrané látky a její praktická aplikace. Forma zkoušky je kombinovaná – test z teoretické části probrané látky a řešení zadaných příkladů.
1. Úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu a jeho prezentace.
2. Aktivní účast na cvičeních a kontrola vypracovaných dílčích úkolů ve třech předem určených termínech.
Celkový počet možných dosažených bodů je 100, přičemž 60 bodů lze získat za kontrolní testy na cvičeních, 15 bodů za semestrální projekt a 25 bodů za zápočtový test. Pro udělení zápočtu musí být dosaženo minimálně 50 bodů.
Požadavky ke zkoušce: Znalost probrané látky a její praktická aplikace. Forma zkoušky je kombinovaná – test z teoretické části probrané látky a řešení zadaných příkladů.
Osnovy výuky
1. Manažerské rozhodování
2. Systémová věda
3. Modelování
4. Lineární programování
5. Síťová analýza
2. Systémová věda
3. Modelování
4. Lineární programování
5. Síťová analýza
Učební cíle
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami operačního výzkumu a s možnostmi jejich využití. Důraz je kladen na formulaci matematických modelů typických úloh lineárního programování a na problematiku síťové analýzy.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Kontrola výsledků samostatné práce na zadaných úkolech. V případě omluvené neúčasti na cvičení může vyučující v odůvodněných případech stanovit náhradní podmínku, zpravidla vypracování náhradního úkolu.
Základní literatura
DOSKOČIL, R. Kvantitativní metody. 2.vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2019, 260 s. ISBN 978-80-214-5716-4. (CS)
Doporučená literatura
ANDERSON, D.R. et al. Quantitative Methods for Business. 13th ed. Boston: Cengage Learning, 2016, 914 p. ISBN-13: 978-1-285-86631-4. (EN)
GROS, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. 1. vyd. Praha: Grada Publishing a.s., 2003, 432 s. ISBN 80-247-0421-8. (CS)
JABLONSKÝ, J. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 323 s. ISBN 978-80-86946-44-3. (CS)
MATEO, J.R.S.C. Management Science, Operations Research and Project Management: Modelling, Evaluation, Scheduling, Monitoring. Farnham: Taylor & Francis Group, 2015, 227 (EN)
PLEVNÝ, M.; ŽIŽKA, M. Modelování a optimalizace v manažerském rozhodování. 2.vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2010, 296 s. ISBN 978-80-7043-933-3. (CS)
GROS, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. 1. vyd. Praha: Grada Publishing a.s., 2003, 432 s. ISBN 80-247-0421-8. (CS)
JABLONSKÝ, J. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 323 s. ISBN 978-80-86946-44-3. (CS)
MATEO, J.R.S.C. Management Science, Operations Research and Project Management: Modelling, Evaluation, Scheduling, Monitoring. Farnham: Taylor & Francis Group, 2015, 227 (EN)
PLEVNÝ, M.; ŽIŽKA, M. Modelování a optimalizace v manažerském rozhodování. 2.vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2010, 296 s. ISBN 978-80-7043-933-3. (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod do lineárního programování, postup formulace úlohy lineárního programování.
Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – výrobní program.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – distribuční úlohy.
3. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – řezné plány, ostatní typy.
4. Řešení úloh lineárního programování – graficky, algebraicky, s využitím software.
5. Projektové řízení – úvod, konstrukce síťového grafu.
6. Časová analýza hranově ohodnocených, deterministických síťových grafů (CPM).
7. Časová analýza stochastických síťových grafů (PERT).
8. Konstrukce harmonogramu ze síťového grafu, analýza rozdělení zdrojů projektu.
9. Časová analýza uzlově ohodnocených, deterministických síťových grafů (MPM).
10.Časová analýza zobecněného grafu (GERT).
11.Teorie rozhodování.
12.Systémová věda, matematické modelování.
13.Praktické ukázky využití metod operačního výzkumu.
Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – výrobní program.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – distribuční úlohy.
3. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – řezné plány, ostatní typy.
4. Řešení úloh lineárního programování – graficky, algebraicky, s využitím software.
5. Projektové řízení – úvod, konstrukce síťového grafu.
6. Časová analýza hranově ohodnocených, deterministických síťových grafů (CPM).
7. Časová analýza stochastických síťových grafů (PERT).
8. Konstrukce harmonogramu ze síťového grafu, analýza rozdělení zdrojů projektu.
9. Časová analýza uzlově ohodnocených, deterministických síťových grafů (MPM).
10.Časová analýza zobecněného grafu (GERT).
11.Teorie rozhodování.
12.Systémová věda, matematické modelování.
13.Praktické ukázky využití metod operačního výzkumu.
Cvičení
26 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvodní informace, podmínky udělení zápočtu, seznámení s obsahem cvičení.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – výrobní program.
3. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – distribuční úlohy.
4. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – řezné plány.
5. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – ostatní typy.
Grafické řešení úloh lineárního programování.
6. Kontrola – I. TEST.
7. Projektové řízení – úvod, konstrukce síťového grafu.
8. Časová analýza hranově ohodnocených, deterministických síťových grafů (CPM).
9. Časová analýza stochastických síťových grafů (PERT).
10.Konstrukce harmonogramu ze síťového grafu, analýza rozdělení zdrojů projektu.
11.Kontrola – II. TEST.
12.Kontrola – prezentace PROJEKTU.
13.Shrnutí výsledků, udělení zápočtů, opravné zápočtové testy – III. TEST.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – výrobní program.
3. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – distribuční úlohy.
4. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – řezné plány.
5. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování – ostatní typy.
Grafické řešení úloh lineárního programování.
6. Kontrola – I. TEST.
7. Projektové řízení – úvod, konstrukce síťového grafu.
8. Časová analýza hranově ohodnocených, deterministických síťových grafů (CPM).
9. Časová analýza stochastických síťových grafů (PERT).
10.Konstrukce harmonogramu ze síťového grafu, analýza rozdělení zdrojů projektu.
11.Kontrola – II. TEST.
12.Kontrola – prezentace PROJEKTU.
13.Shrnutí výsledků, udělení zápočtů, opravné zápočtové testy – III. TEST.