čeština

Výstupy předmětu jsou zejména:
- Ucelené informace o základních metodách numerického zpracování dat, základních metodách numerického zpracování jednoduchých závislostí a vyhlazování dat.
- Praktické použití získaných poznatků při zpracování experimentálních dat z vybraných tematických okruhů v prostředí MS-Excel a Origin.
- Teoretické i praktické znalosti a dovednosti při stanovení nejistoty měření.

matematika, chemická informatika

Výuka probíhá formou přednášek, ve kterých jsou řešeny i konkrétní příklady využívající přednášenou problematiku. Při výuce je využívána elektronická tabule, a psaný text, grafy a poznámky jsou zaznamenávány a jsou pak nedílnou součástí studijních materiálů. Studijní text tak vzniká přímo v hodině.
Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Úspěšné absolvování testů (eLearning) v průběhu semestru a výpočty z problematiky nejistoty měření. Testy jsou zaměřeny na aktivní zpracování experimentálních dat (zpracování dat nominální proměné, korelace a regrese, pravděpodobnost statistických jevů, charakteristiky náhodných veličin, rozdělovací funkce, parametrické a neparametrické statistické testy). Příklady jsou zaměřeny na nejistoty měření typu A, B, kombinovanou a rozšířenou nejistotu.

Část I - Zpracování dat (týden I - IV)
1. Statistická šetření – sběr dat
2. Zpracování dat, zobrazení a základní analýza dat
3. Vyjadřování variability
4. Průměr grupovaných dat, vážený průměr
5. Míry polohy
6. Korelace
7. Lineární regrese
Část II - Normální rozdělení (týden V - VIII)
8. Binomické rozdělení
9. Normální rozdělení
10. Rozdělení průměru
11. Rozdělení podílu
12. Intervaly spolehlivosti
Část III - Testovní hypotéz (týden IX - X)
13. Testování hypotéz I a II
Část IV - Nejistoty měření (týden XI-XII)
14. Nejistota přímých měření
15. Nejistota nepřímých měření
16. Kombinovaná a rozšířená nejistota

Cílem je doplnit a získat nové teoretické informace a praktické dovednosti potřebné k numerickému zpracování dat získaných vlastní experimentální činností.

Úspěšné absolvování testů v průběhu semestru, Informace ke zpracování testů a k jejich řešení je realizováno prostřednictví e-learningového systému VUT Moodle.

Cyhelský L., Kahounová J., Hindls R. : Elementární statistická analýza. Management press, Praha 1999 (CS)
Meloun M., Militký J. : Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha 2002 (CS)
Šťastný Z. : Matematické a statistické výpočtu v Microsoft® Excelu. Computer Press, Brno 1999 (CS)

Billo E. J. : MS Excel for Chemists. John Wiley & Sons, Inc., New York 1997 (CS)
Carley A. F., Morgan P. H. : Computaional Methods in the Chemical Sciences. Ellis Horwood Limited, Chichester 1989 (CS)
Graham R.C. : Data Analysis for the Chemical Sciences. VCH Publishers, Inc., New York 1993 (CS)
Green J. R., Margerison D. : Statistical treatment of experimental data. Elsevier Sci. Publ. Comp., Amsterodam 1978 (CS)
Schnoor J.L. : Environmental Modeling. John Wiley a Sons, Inc., New York 1996 (CS)