Detail předmětu
Inteligentní senzory
FIT-SENAk. rok: 2014/2015
Elementární senzory, jejich dělení, typy, parametry. Vodivost, elektronické součástky a výroba senzorů. Způsob měření fyzikálních veličin. Získávání, přenos a zpracování senzorických dat. Definice inteligentních senzorů, jejich princip, příklady použití. Soft-computing a možnosti jeho využití na poli inteligentních senzorů. Senzorové sítě - komunikace, centralizovaný a decentralizovaný systém měřících řetězců, multiagentní systémy. Příklady z praxe a budoucí vývoj - nanosenzory, biosenzory.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
- Osnova přednášek:
- Úvod - senzory, jejich typy, dělení, parametry, co jsou to mikroelektronické a mikroelektromechanické systémy.
- Vodivost v různých materiálech a součástky pro výrobu senzorů, stručná informace o výrobě senzorů.
- Vybrané druhy měření různých veličin (určení pozice, měření tlaku, průtoku, teploty, optických, elektrických, chemických a magnetických veličin).
- Základní principy snímání senzorů (funkční, fyzikální) - jak fungují senzory.
- Získávání dat ze senzorů. Principy získávání a přenosu dat (signály a jejich typy, sběrnice).
- Zpracování dat. Rozpoznávání vzorů, klasifikace.
- Inteligentní senzory I. - Úvod, příklady jednoduchých senzorů.
- Inteligentní senzory II. - Komplexní senzory, biometrické senzory (snímače otisků prstů, skenery sítnice, aj.).
- Soft-Computing (fuzzy logika, neuronové sítě, agentní systémy), způsob využití v inteligentních senzorech.
- Senzorové sítě I. - Centralizovaný a decentralizovaný systém měřících řetězců. Komunikace (IEEE 1415), distribuované systémy.
- Senzorové sítě II. - Síť senzorů jako multiagentní systém.
- Příklady z praxe, ukázky nasazení konkrétních senzorů.
- Budoucnost inteligentních senzorů, trendy (nanosenzory, biosenzory).
- Teoretické výpočty - měření, chyby.
- Teoretické výpočty - vybrané postupy měření.
- Práce s elementárními senzory. Praktické ukázky.
- Práce se složitějšími senzory. Praktické ukázky.
- Zpracování projektu z vybrané oblasti předmětu.
Osnova numerických cvičení:
Osnova laboratorních cvičení:
Osnova ostatní - projekty, práce:
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
- Půlsemestrální písemný test
- Účast a aktivní práce v laboratořích + cvičeních
- Projekt
Základní literatura
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2 magisterský navazující
obor MBI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MBS , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MIN , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MIS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MMI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MMM , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MPV , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MSK , 1 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MGM , 0 ročník, zimní semestr, volitelný