Detail předmětu
Vybrané statě z vodního hospodářství krajiny
FAST-CS01Ak. rok: 2014/2015
Vybrané kapitoly z operativní hydrologie se zaměřením na neuronové sítě a nejistoty měření.
Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie, fluviální morfologie.
Vybrané kapitoly z hydropedologie a základy modelování v pedologii, vybrané kapitoly z aplikované hydrologie.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
5
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)
Výsledky učení předmětu
Stanovení nejistot měření hydrologických dat
Přehled metod umělé inteligence, které je možno využít ve vodním hospodářství
Umělé neuronové sítě - princip, vlastnosti, simulátory, příklady aplikací
Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
Použití modelů v pedologii - princip, zadávání vstupních dat, vyhodnocení výsledných dat, praktické aplikace
Variabilita hydropedologických veličin
Úvod do fluviaální morfologie, hydromorfologické mapování toků
Zásady revitalizací drobných toků v krajině, problémy a překážky revitalizací vodních toků
Přehled metod umělé inteligence, které je možno využít ve vodním hospodářství
Umělé neuronové sítě - princip, vlastnosti, simulátory, příklady aplikací
Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
Použití modelů v pedologii - princip, zadávání vstupních dat, vyhodnocení výsledných dat, praktické aplikace
Variabilita hydropedologických veličin
Úvod do fluviaální morfologie, hydromorfologické mapování toků
Zásady revitalizací drobných toků v krajině, problémy a překážky revitalizací vodních toků
Prerekvizity
Hydrologie, hydraulika, nádrže a vodohospodářské soustavy, pedologie a závlahy, ochrana a organizace povodí a odvodňovací stavby, rybníky, pozemkové úpravy, rekultivace a revitalizace povodí.
Korekvizity
Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, operační a systémová analýza, hydraulika otevřených koryt, úpravy toků
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Studenti absolvují 13 základních přednášek z klasické i aplikované hydrologie, hydromorfologie, revitalizace vodních toků a pedologie.
Ve cvičeních studenti zpracují podle zadání několik základních hydrologických úloh s využitím počítačů a dostupného software.
Na závěr kursu vypracují test z celého rozsahu přednášené látky.
Studenti absolvují 13 základních přednášek z klasické i aplikované hydrologie, hydromorfologie, revitalizace vodních toků a pedologie.
Ve cvičeních studenti zpracují podle zadání několik základních hydrologických úloh s využitím počítačů a dostupného software.
Na závěr kursu vypracují test z celého rozsahu přednášené látky.
Způsob a kritéria hodnocení
Pro úspěšné absolvování předmětu musí student splnit následují podmínky:
♦ - prezence ve cvičeních,
♦ - zpracování projektu z vybraných kapitol,
♦ - odevzdání projektu a jeho prezentace,
♦ - písemná zkouška.
♦ - prezence ve cvičeních,
♦ - zpracování projektu z vybraných kapitol,
♦ - odevzdání projektu a jeho prezentace,
♦ - písemná zkouška.
Osnovy výuky
1. Nejistoty měřených hydrologických dat
2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství
3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách
5. - 6. Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie (změna klimatu)
7. - 8. Vybrané statě z fluviální morfologie (základy fluviální morfologie a aplikace ve vodním hospodářství krajiny)
9. Pedotransferové funkce, software RETC, Rosetta a HYDRUS
10. Úvod do modelování v pedologii
11. Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
12. Variabilita hydropedologických veličin
13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe
2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství
3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách
5. - 6. Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie (změna klimatu)
7. - 8. Vybrané statě z fluviální morfologie (základy fluviální morfologie a aplikace ve vodním hospodářství krajiny)
9. Pedotransferové funkce, software RETC, Rosetta a HYDRUS
10. Úvod do modelování v pedologii
11. Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
12. Variabilita hydropedologických veličin
13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe
Učební cíle
Přehled aktuálních problemů ve vodním hospodářství krajiny a způsoby jejich řešení, samostatné řešení vybraných dílčích úloh.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Základní literatura
STARÝ, Miloš a KRÁLOVÁ, Helena a KAMENÍČKOVÁ, Ivana: Vybrané statě z vodního hospodářství krajiny. VUT FAST v Brně, 2007. [http://www.fce.vutbr.cz/studium/materialy/ucebnice.pdf] (CS)
Doporučená literatura
CÍSLEROVÁ, Mlena: Inženýrská hydropedologie. ČVUT v Praze, 1989. ISBN 80-01-00052-4. (CS)
Just, T. a kol.: Vodohospodářské revitalizace a jejich uplatnění v ochraně před povodněmi. ZO ČSOP Hořovicko, AOPK ČR a MŽP ČR Praha, 2005. (CS)
KODEŠOVÁ, Radka: Modelování v pedologii. Česká zemědělská univerzita v Praze, 2005. ISBN 80-213-1347-1. (CS)
Mays, Larry W.: Water Resources Handbook. Hong Kong : McGraw-Hill,, 1996. (EN)
Nacházel, K. - Starý, M. - Zezulák, J. a kol: Užití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. ACADEMIA Praha, 2004. (CS)
Just, T. a kol.: Vodohospodářské revitalizace a jejich uplatnění v ochraně před povodněmi. ZO ČSOP Hořovicko, AOPK ČR a MŽP ČR Praha, 2005. (CS)
KODEŠOVÁ, Radka: Modelování v pedologii. Česká zemědělská univerzita v Praze, 2005. ISBN 80-213-1347-1. (CS)
Mays, Larry W.: Water Resources Handbook. Hong Kong : McGraw-Hill,, 1996. (EN)
Nacházel, K. - Starý, M. - Zezulák, J. a kol: Užití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. ACADEMIA Praha, 2004. (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Nejistoty měřených hydrologických dat
2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství
3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách
5. - 6. Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie (změna klimatu)
7. - 8. Vybrané statě z fluviální morfologie (základy fluviální morfologie a aplikace ve vodním hospodářství krajiny)
9. Pedotransferové funkce, software RETC, Rosetta a HYDRUS
10. Úvod do modelování v pedologii
11. Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
12. Variabilita hydropedologických veličin
13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe
2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství
3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách
5. - 6. Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie (změna klimatu)
7. - 8. Vybrané statě z fluviální morfologie (základy fluviální morfologie a aplikace ve vodním hospodářství krajiny)
9. Pedotransferové funkce, software RETC, Rosetta a HYDRUS
10. Úvod do modelování v pedologii
11. Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
12. Variabilita hydropedologických veličin
13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe
Cvičení
26 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Stanovení nejistot bodových a svislicových rychlostí při hydrometrování hydrometrickou vrtulí
2. - 4. Užití umělých neuronových sítí při předpovídání průměrných měsíčních průtoků
5. - 8. Hydromorfologické hodnocení vodních toků, revitalizace toků
9. - 12. Aplikace sofwaru HYDRUS (simulace proudění vody v půdním profilu, výtopová infiltrace, okrajové podmínky, komplexní zpracování matematického modelu)
2. - 4. Užití umělých neuronových sítí při předpovídání průměrných měsíčních průtoků
5. - 8. Hydromorfologické hodnocení vodních toků, revitalizace toků
9. - 12. Aplikace sofwaru HYDRUS (simulace proudění vody v půdním profilu, výtopová infiltrace, okrajové podmínky, komplexní zpracování matematického modelu)