Detail předmětu

Statistické metody

FAST-HA51Ak. rok: 2014/2015

- Základy programování v Matlabu
- Opakování základních pojmů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky
- Zákony šíření chyb
- Elipsa a elipsoid chyb
- Jednofaktorová anylýza rozptylu
- Dvoufaktorová anylýza rozptylu
- Testování normality naměřených dat
- Regresní anylýza
- Některé pojmy z Kalmánovy filtrace

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

2

Garant předmětu

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky a deskriptivní geometrie (MAT)

Výsledky učení předmětu

Studenti se v kurzu seznámí se základy programování v jazyku MATLAB. Následně se rozvíjí základní pojmy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, ty se studenti učí aplikovat pomocí MATLABU na některé soubory dat. Kurz obsahuje rovněž některé discilíny numerické matematiky, mj. ortogonalizaci a přibližné řešení přeurčených systémů lineárních algebraických rovnic. Studenti použijí poslední disciplínu především v lineární regresi.

Prerekvizity

Ovládat elementární pojmy teorie funkcí jedné reálné proměnné a více reálných proměnných (derivace, parciální derivace, limita a spojitost, grafy fukncí, integrál). Umět základní operace s maticemi a s vektory. Pojmy náhodná veličina a vektor, základní vlastnosti pravděpodobnosti, pojmy teorie bodového a intervalového odhadu, základy testování hypotéz.

Korekvizity

Programování v jazyku Matlab, Maple nebo Excel

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

LMS Moodle, realizace programů v Matlabu na analýzu dat.

Způsob a kritéria hodnocení

Studentům jsou povoleny pouze omluvené neúčasti. V případě dlouhodobější neúčasti např. z důvodu nemoci je zadána samostatná práce. Úspěšný absolvent kurzu je schopen vytvářet programy řešící jednotlivé problémy. Nejdůležitější podmínkou úspěšnosti je pak písemný test řešený za pomoci programu Matlab, který proběhne poslení cvičení kurzu.

Učební cíle

Pochopit základní pojmy teorie pravděpodobnosti. Znát a umět interpretovat základní pojmy z teorie matematické statistiky.
Vyhodnocování dat.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

KOUTKOVÁ, H., MOLL, I.: Úvod do pravděpodobnosti a matematické statistiky. Akademické nakladatelství CERM, s.r.o., 2001. (CS)

Doporučená literatura

Huaan, Fan: Theory of Errors and Least Squares Adjustment. Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2003. ISBN 91-7170-200-8. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program N-P-C-GK magisterský navazující

    obor G , 1 ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

- Opakování základních pojmů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky
- Zákony šíření chyb
- Elipsa a elipsoid chyb
- Jednofaktorová anylýza rozptylu
- Dvoufaktorová anylýza rozptylu
- Testování normality naměřených dat
- Regresní anylýza
- Některé pojmy z Kalmánovy filtrace