čeština

Absolvováním předmětu by posluchači měli získat podrobný přehled v oblasti registrace a fůze obrazů a dále v oblasti texturní analýzy. Budou znát principy těchto metod a umět je aplikovat na konkrétní případy. Dále získají přehled o aktuálním stavu vědy v těchto oblastech.

Student by měl zvládat základy teorie číslicového zpracování signálů a obrazů (spektrální analýza, konvoluční operace, korelační analýza). Dále pak základy statistické analýzy dat (momentové charakteristiky, odhady parametrů modelů).

Metody vyučování zahrnují semináře. Předmět využívá e-learning (Moodle). Student odevzdává jeden samostatný projekt.

Zpracování a prezentace projektů na zadané téma - až 50b.
Ústní zkouška - až 50 bodů.
Zkouška bude zaměřena na testování pochopení principů metod lícování a metod texturní analýzy.

1. Principy registrace (lícování) medicínských obrazových dat.
2. Fůze obrazové informace.
3. Základní metody a komponenty mono- a multi-modální registrace.
4. Geometrické transformace.
5. Používané metriky.
6. Interpolační techniky.
7. Optimalizační přístupy.
8. Přehled metod texturní analýzy.
9. Problematika invariantnosti příznaků.
10. Markovovská náhodná pole.
11. Metoda lokálních binárních vzorů.
12. Metody založené na statistikách vyšších řádů.

Cílem předmětu je poskytnout přehled o dvou aktuálních tématech v oblasti zpracování obrazů - registraci obrazů a texturní analýze obrazových dat.

Výuka je nepovinná. Povinné je zpracování a prezentace projektu na zadané téma.

Hajnal, J.V., Hill, D.L.G., Hawkes, D.J.: Medical Image Registration, CRC Press, 2001
M. Petrou, Sevilla, P.G. Dealing with Texture, Wiley, 2006